能源互联网是指基于互联网理念构建的能源综合系统，其目的是实现以风能和太阳能为主的分布式可再生能源站之间的广泛互联，提高能源系统的效率和灵活性。随着工业化的不断推进，全球能源需求不断增长，大规模开发利用可再生能源成为大势所趋。能源互联网将电力网络、天然气网络、交通网络及信息网络等互联互动，构成一个复杂的系统，其中各类能源之间的能量传递和智能装置的信息交流依靠工业控制系统来实现。
在能源互联网中，信息物理系统的复杂融合、智能设备的大量接入以及能量信息的频繁交互，使得数据资产面临越来越多的恶意攻击威胁。网络攻击对能源互联网的影响尤为严重，因为它不仅关系到信息系统的安全，更关系到能源供应的安全。因此，传统的数据风险研究已经无法满足能源互联网下对数据生存的高需求，这需要开发新的数据容侵评估技术。
文章“网络攻击下能源互联网数据容侵评估技术综述”提出了一种基于网络攻击下的能源互联网数据容侵评估研究。该研究首先对能源互联网的架构组成及业务场景进行分析，然后提出了基于智能算法的数据安全风险识别技术。通过智能算法的应用，可以更加准确地识别能源互联网在数据安全上的潜在风险。
在此基础上，文章进一步研究了网络攻击下数据容侵评估的建模技术。评估模型的建立目的是能够全方位反映数据在遭受网络攻击后的全生命周期内的安全状态。通过这样的评估，可以了解能源互联网在面对网络攻击时的容侵能力，这对于确保能源互联网的安全运行至关重要。
关键词：能源互联网；网络攻击；风险识别；容侵评估。
文章中提到的关键技术包括数据安全风险识别技术和数据容侵评估建模技术。数据安全风险识别技术利用智能算法对能源互联网中潜在的安全风险进行识别和评估，提高数据资产保护的准确性。而数据容侵评估建模技术则是用来评估在遭受网络攻击的情况下，能源互联网的数据资产能够承受多大程度的侵入而不影响其正常运行的能力。
基金项目中提到的“国家自然科学基金项目（***）”以及“江苏省研究生实践创新计划项目‘基于网络攻击下的能源互联网数据容侵建模’（SJCX20_0250）”表明这项研究得到了国家和地方的资助，显示了其在当前能源互联网发展背景下的重要性和紧迫性。
能源互联网作为新能源的主要发展方向，其安全问题也日益受到重视。研究如何评估和提高能源互联网在遭受网络攻击时的数据容侵能力，对于整个能源行业而言，具有重要的理论和实践意义。
