在互联网金融迅速发展的背景下，数据垄断成为当前关注的焦点之一，本篇论文系统性地探讨了金融业与互联网平台之间共生发展的问题，并深入分析了数据垄断在其中所扮演的角色。互联网技术的发展和应用导致了全球产业发展的运行轨迹发生改变，尤其是以互联网平台为代表的平台经济异军突起，改变了传统的市场供需配对模式。平台经济的出现，让数据成为新的生产要素，并且在规模经济和范围经济的推动下，互联网平台利用其数据优势进入金融领域，从而产生了跨界混业经营的新现象。
数据垄断的基本概念在当前的经济学、法学和法规制度等领域中尚未有明确统一的定义。简而言之，数据垄断是指在某些市场中，由于数据要素的特殊重要性和控制难度，导致少数主体能够控制相关市场的数据资源，从而获得市场支配地位。从经济学的角度来看，数据作为生产要素被垄断，形成“赢者通吃”的市场结构。大型互联网平台的市场优势使得它们能够通过数据优势进一步扩大其在平台经济中的地位，形成数据寡头，从而加剧了市场竞争的不平衡。
论文中提到的数据垄断的主要形态可归纳为三种：完全垄断、寡头垄断和垄断竞争。完全垄断是指在某个市场中只有一个供应商，没有相近的替代品，消费者对此类商品或服务的供应者没有选择余地。寡头垄断则是指市场上只有几个卖家，每个卖家的规模都足够大，以至于可以影响市场价格。垄断竞争则是指市场上有许多卖家，每个卖家都提供略有差异的产品或服务，可以吸引一部分消费者，但没有一个卖家能完全主导市场。
在平台经济中，数据垄断的风险问题不容忽视。一方面，互联网平台利用数据优势可以轻易获取用户数据，这可能涉及隐私保护和数据安全的问题；另一方面，数据的过度集中可能导致创新力的下降和市场效率的减弱，从而对整个社会的经济活力构成威胁。在研究中提及，包括美国在内的国家已经对平台经济中的数据垄断行为进行反垄断调查，并对数据滥用和跨境数据流动等问题给予高度关注。
针对数据垄断所引发的一系列问题，论文提出了一些建议，包括加快互联网平台新业态数据立法，从数据、反垄断、金融等方面夯实法律基础，引导头部机构承担社会责任，构建科技与金融的安全风险防火墙，以及加强监管合作，从审慎、功能、行为监管等维度治理维护金融科技的健康发展。这些措施目的在于防止数据垄断带来的风险，并且促进金融与互联网平台的良性共生发展。
本篇论文所涵盖的知识点包括平台经济的特点、数据在其中的作用、数据垄断的定义与特征、互联网平台的市场结构、数据获取和使用中的风险、以及反垄断立法与监管措施等。这些内容对于理解当前金融业和互联网平台共生发展的复杂性和挑战性提供了有益的视角，并为政策制定者和行业参与者提供了科学合理的指导。
