工业物联网(IIoT)是智能制造和工业4.0领域中的一项重要技术，它将物理机器设备与信息网络相结合，实现更加智能化的生产与管理。在《工业物联网白皮书(2017版)》中，详细阐述了工业物联网的发展背景和定义，以及它的内涵和六大典型特征：智能感知、泛在连通、精准控制、数字建模、实时分析和迭代优化。这一白皮书还深入探讨了工业物联网在实践中的四个实施阶段：感知控制、互联互通、数据应用和服务模式，以及它的技术体系和应用价值，并以机床物联网的租赁应用案例为实例，探讨了工业物联网的本质，并提出了标准工作的建议。
工业物联网的编制背景源于传统制造业与信息技术的深度融合，智能制造作为一种发展趋势，正成为推动工业革命的新动力。通过利用物联网技术，企业可以将以往分散的工业资源通过网络连接起来，实现资源的优化配置和高效运行。这要求工业物联网体系具备智能感知的能力，即通过各种传感器和设备实现对工业生产环境和设备状态的实时监控和数据收集。
泛在连通是指工业物联网需要提供一种持续不断的、无处不在的网络连接能力，确保设备间可以无缝沟通和协同工作。精准控制是指通过物联网技术实现对生产过程的精确控制和管理，以满足生产和质量的高标准要求。数字建模则是利用收集到的数据，通过模拟和建模技术，帮助管理人员更直观地了解生产状态和预测可能的问题。
实时分析是工业物联网的一个重要功能，通过对采集数据的快速处理和分析，使管理人员能够及时发现并解决生产过程中的问题。迭代优化是指基于实时分析的结果，不断调整和优化生产过程，以提高效率和降低成本。这六个特征共同构成了工业物联网的核心能力，是实现智能制造和工业自动化的重要基石。
工业物联网的四个实施阶段对应了不同的技术要求和服务模式。感知控制阶段关注的是设备与环境的智能感知和初步控制，互联阶段则需要实现设备间的网络连接和数据交换，而数据应用阶段着重于数据的整理和分析，以及转化为有价值的洞察力。服务模式阶段则是在前三者的基础上，为用户提供定制化的服务解决方案。
技术体系是工业物联网的支撑框架，它包括了感知层、网络层、平台层和应用层。感知层涉及各种传感器和数据采集设备，网络层则是负责数据传输和通信的网络设施，平台层是处理和分析数据的关键软件平台，而应用层则直接面向用户，提供各种定制化的解决方案和应用程序。技术体系的完善程度直接关系到工业物联网的成熟度和应用广度。
在应用价值方面，工业物联网通过实现设备的智能化管理和优化生产流程，为制造业带来显著的成本节约和效率提升。同时，工业物联网还能提高产品的质量和可靠性，增强企业的市场竞争力。
白皮书通过机床物联网的租赁应用案例，深入解读了工业物联网在实践中的本质。在案例中，通过物联网技术实现了机床设备的智能化管理和租赁模式的创新，既提高了设备的使用效率，也为企业带来了新的盈利模式。
白皮书还针对工业物联网的标准工作提出了建议。由于工业物联网涉及到的技术和应用十分广泛，制定统一的标准体系对于推动技术的互操作性和大规模应用至关重要。建议中强调了跨行业合作的重要性，以及需要关注的安全、隐私保护等问题。
《工业物联网白皮书(2017版)》全面解读了工业物联网的核心概念、发展背景、关键特征、实施阶段、技术体系和应用价值。通过案例分析，白皮书为工业物联网的未来发展提供了宝贵的意见和建议，对从事智能制造、物联网研究和应用的业内人士提供了重要的参考。
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