根据提供的文件内容，可以提取以下知识点：
一、工业分析白皮书发布：
1. 魏德米勒公司于2019年8月30日发布了两款工业分析白皮书，它们分别是《数字化转型之路—基于数据分析的预测性维护白皮书》和《工业设备大数据分析技术白皮书》。这两款白皮书的发布，目的在于帮助企业通过预测性维护和数据分析技术，更有效地预测未来，提高决策能力，并在故障发生之前识别和解决潜在的服务问题。
2. 预测性维护是工业自动化领域的关键技术，通过利用智能设备和大数据，能够减少或消除设备的停机时间，从而提高设备的运行效率，减少成本。预测性维护的实施能够显著提升企业的核心竞争力，并为企业带来长期的商业价值。
二、数据分析在制造业中的应用：
1. 数据分析在制造业中起着至关重要的作用，它可以帮助制造型企业从现有的设备数据中挖掘出商业价值，并通过有效的数据解读，为企业提供决策支持和增值服务。
2. 在进行数据分析的过程中，企业需要考虑如何记录数据，如何从数据中获取附加值，以及如何实现预测性维护。这些是数据分析在实践中的关键问题，它们的解决能够帮助企业更有效地使用和管理数据，从而在竞争中脱颖而出。
三、边缘人工智能的崛起：
1. 凌华科技成为NVIDIA Jetson™ Preferred合作伙伴，并积极布署边缘人工智能解决方案。在嵌入式市场，凌华科技致力于为各垂直市场提供与人工智能技术相结合的产品和服务。
2. 凌华科技推出了多款基于Jetson模块的边缘人工智能解决方案，比如M100-Nano-AINVIR，DLAP-201-JT2等，这些产品能够在边缘端进行复杂的数据处理和分析，将数据转换为可行的行动决策，优化产业运营。
四、智能设备与AI的结合应用：
1. 凌华科技的边缘人工智能解决方案支持AI在不同行业的应用，例如智能监控系统、自主移动机器人、智能相机和机器视觉平台。这些应用案例展示了人工智能技术在实际产业中的巨大潜力，尤其在物流、安防监控、生产质量控制等方面。
2. 通过AI技术，如深度学习和机器视觉等，凌华科技的产品能够实现复杂的图像识别、人物追踪、客户行为分析等智能功能，从而提升整个生产过程的效率和精准度。
通过这些知识点的总结，可以更深入地理解白皮书所涉及的技术内容、行业趋势、应用案例以及数据分析在工业领域的实际作用，为企业提供参考和指导。同时，边缘人工智能的应用也说明了智能设备和数据分析正成为推动工业发展的新动力。
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