智能家居系统是一种将家庭中的各种设备与互联网相连接,以实现远程控制、智能调节和自动化管理的居住环境。随着物联网技术的发展和普及,智能家居系统越来越受到用户的青睐。然而,传统的智能家居系统在安装和配置时往往需要专业人员根据用户的具体需求进行定制,这不仅增加了成本,而且也延长了部署时间,阻碍了智能家居系统的普及。
针对这一问题,何铮和周娜两位学者提出了一种智能家居系统的自学习免配置方法。该方法的核心思想是通过固定家居物联网中测控节点的地址和测控数据代码以及控制关系,使系统能够进行自我学习和自动识别,进而自动优化配置出适合本系统的实际配置数据表,并将这些数据存储于EEPROM(一种非易失性存储器)中以便系统依据这些配置信息进行运行。
自学习免配置方法的一个显著优点是,用户可以自行购买智能家居产品,无需专业安装人员进行复杂的配置工作。用户仅需将产品连接到网络,系统便可以自动识别和学习,完成安装和配置过程,从而实现即买即用。这种方法大大简化了智能家居系统的使用流程,降低了用户使用门槛,为智能家居的广泛推广提供了可能性。
为了实现自学习和自配置功能,系统首先固定了家居物联网测控节点的地址和数据代码,以及它们之间控制的基本关系。然后系统通过内置的自学习算法,对这些固定的信息进行分析和识别,自动编制出适合当前系统的配置数据表。配置数据表被存储在EEPROM中,用于指导系统运行过程中的各种操作和控制。
在此方法中,系统主要由五个配置文件组成,这些文件包含了键(输入)地址和受控点(输出)地址的关系、遥控器场景控制、控制器显示字符配置以及节点地址和数据代码等信息。传统方法中,这些配置文件需要根据每个用户的特定需求进行定制,通过配置软件生成并下载到通信服务器中。然而,这种做法使得每个智能家居系统几乎成为了一个定制系统,不仅增加了成本,也提高了智能家居推广应用的难度。
相比之下,自学习免配置方法极大地简化了配置流程。用户只需要将设备接入网络,系统就可以自动识别网络中的节点,进行自我配置,从而降低了安装和使用智能家居系统的复杂性。这种自学习免配置方法已经在节点数量在224个以下的智能家居系统中得到了应用,并且取得了良好的效果。
这种自学习免配置的方法为智能家居系统的安装和配置提供了一种创新的解决方案,通过减少人工干预和专业人员的配置需求,有效提高了智能家居系统的普及率和用户体验。随着技术的进一步发展和应用,预计该方法将在智能家居市场中扮演越来越重要的角色。