本研究内容主要围绕了一种基于手机APP和WIFI网络控制的智能家居管控系统的开发与应用。此系统利用了物联网技术、传感器技术、无线通信技术、单片机控制系统等现代信息技术，实现了家居环境信息的采集、传输、监控和控制。以下是本文涉及的主要知识点：
1. 物联网技术
物联网（Internet of Things, IoT）指的是通过信息传感设备，按照约定的协议，将任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络技术。本文中的智能家居系统，即是物联网技术的一种应用实例，通过物联网将家居中的各种设备接入网络，用户可以远程控制和管理家中的电器设备。
2. 物理传感器技术
物理传感器是智能家居管控系统中重要的组成部分，用于采集家居环境中的各种物理信息，如温度、湿度、烟雾浓度等。文章中提到了温湿度传感器、烟雾传感器等，这些传感器基于不同的物理原理（例如电容式、热敏电阻式等）来转换物理量为电信号。
3. 单片机控制系统
单片机（Microcontroller Unit, MCU）是智能家居系统的核心处理单元，控制整个系统的工作流程。系统中使用了STM32F103ZET6单片机，这是基于ARM Cortex-M3处理器的一款性能较高的单片机，能够执行复杂的控制算法和数据处理任务。
4. ESP8266串口WIFI模块
ESP8266是一款广泛应用于物联网的WIFI模块，它集成了TCP/IP协议栈，可以轻松实现设备的网络连接。该模块具有低能耗、体积小、价格便宜等优点，在本系统中，它与单片机结合，用于实现设备与手机APP之间的无线通信。
5. 机智云物联网开发平台
机智云是一个提供物联网解决方案的云服务平台，支持开发者进行物联网设备的远程管理与控制。本智能家居系统利用机智云提供的通信协议，实现了设备与手机APP之间数据的交换。
6. 语音控制技术
语音控制技术允许用户通过语音指令来操作设备。本系统设计了类似“小爱同学”的语音助手功能，通过SYN7318语音交互模块，实现了语音指令的接收和解析，进而控制家居设备。
7. 家用电器状态检测
系统集成了多个传感器，不仅能够实时监测家居环境，还能对家用电器的工作状态进行监控。例如，通过电流互感器监测电器的电流状态，通过烟雾传感器检测火灾等异常情况，并将监测结果反馈给用户。
8. 数据分析与处理
智能家居系统通过收集家庭环境和电器状态的数据，分析这些数据，然后根据分析结果进行报警或控制决策。系统还可以将收集的数据用于改善居住环境，例如调节温度和湿度。
9. APP设计与开发
用户通过手机APP可以实时查看家居环境信息，对家用电器进行远程控制。开发此类APP需要熟悉移动应用开发技术，并且与云服务平台进行接口对接，以实现数据的传输和接收。
10. 实际应用场景与模型展示
文章中还提到了智能家居管控模型的效果图，展示了整个系统的应用场景，包括手机APP端和实际设备端的界面设计。
总体而言，本文涵盖了智能家居系统开发中的多个关键技术和应用领域，包括物联网技术、单片机控制、传感器应用、无线通讯、数据分析、用户交互设计等方面，并且通过实际系统的设计与实现，展示了智能家居领域内的创新实践和应用前景。
