在当今高校信息化快速发展的背景下，高校二级学院资料室作为图书馆的有效补充，其管理水平和服务方式直接关系到教学、科研和学科建设的效率和质量。传统的管理方式往往无法满足高校师生对高质量、高效能服务的需求，因此，急需通过现代信息技术提升管理系统的智能化水平。数据挖掘技术在这一过程中扮演了至关重要的角色，通过分析大量数据来发现潜在的规律和关联，进而为用户提供更加个性化的服务。
本文介绍了基于数据挖掘的高校二级学院资料室管理系统的设计和实现。该系统主要由两大部分组成：借阅管理系统和数据挖掘系统。借阅管理系统负责图书资料的日常管理，包括图书资料、电子图书资料、影音资料和多媒体资料的管理，客户借阅管理，图书资料申购等功能。数据挖掘系统则包括客户借阅统计、客户借阅智能分析、图书借阅统计、图书借阅的智能分析以及图书预购分析等功能。
系统设计目标旨在通过智能化的管理系统实现图书资料的录入、浏览、查询、借阅、延期通知等功能，同时实现借阅用户的管理，包括用户的录用、办证、借阅数控制、借阅查询、借阅统计、借阅失败原因分析和相关图书资料提示等。通过对借阅情况的整体统计分析，系统可以自动生成预购计划报表，以及时更新和优化资料室的馆藏资源。
系统结构设计方面，传统的图书管理系统通常只负责图书录入、查询、借阅、维护等相关管理，而本系统在此基础上增加了一个数据挖掘模块。这个模块能够对用户的借阅行为进行深入分析，例如，通过分析用户的借阅记录，找出借阅兴趣相似的用户，并在这些用户之间进行图书推荐。此外，该系统还能够通过用户查询日志分析得到用户感兴趣的图书信息，而资料室中没有的图书信息可以用来生成预购报表，从而节省人力并及时更新图书资料。
功能模块介绍部分详细描述了系统的主要构成。管理模块由图书录入、图书浏览查询、图书借阅、用户管理四个部分组成，负责实现资料室的基本管理和服务功能。数据挖掘模块由借阅统计分析、借阅失败分析、生成预购报表、图书资料推荐四个部分组成，通过挖掘借阅数据发现用户的潜在需求，并提供主动服务。用户数据库、图书数据库、知识库和用户日志数据库是管理系统实现智能化的关键支持模块。用户数据库存储用户信息，图书数据库存储图书信息，知识库负责生成数据挖掘的规则，用户日志数据库则记录用户的查询和借阅行为，为数据分析提供数据支持。
基于数据挖掘的高校二级学院资料室管理系统利用了数据挖掘技术深入分析用户行为数据，提供个性化推荐服务，有效提升资料室管理效率和服务水平，为高校的教学和科研工作提供了强有力的信息支持。通过构建这样的系统，高校二级学院资料室可以更好地融入高校信息化建设的浪潮中，发挥其应有的作用，更好地服务师生的需求。
