基于数据挖掘的内蒙古主要城市经济发展水平分析.pdf

根据提供的文件内容，我们可以提炼出如下知识点： 1. **内蒙古经济发展的现状**：文件开头提到内蒙古经济在近几年保持了持续平稳的增长，并且增速连续8年位居全国第一位。这一信息表明内蒙古的经济发展速度显著，表明了该地区在经济领域所取得的进步。 2. **研究对象与目的**：文章以内蒙古的11个主要城市为研究对象，采用数据挖掘中的聚类分析方法，分析这些城市2003年和2008年的经济指标数据。研究的目的是对这些城市的经济发展水平进行分类和评价。 3. **聚类分析方法**：聚类分析是一种统计分析方法，它可以将数据分成若干个类别（簇），使得同一个类别的数据对象之间相似性较高，而不同类别的数据对象之间相似性较低。聚类分析有助于识别出不同经济发展水平的城市群组。 4. **选取的经济指标**：在进行聚类分析时，选取了5个反映经济发展水平的指标，包括人均生产总值、地方财政收入占GDP的比重、职工平均工资、农牧民人均纯收入和工业增加值。这些指标从不同角度衡量了一个地区的经济发展状况。 5. **数据来源**：文章中用到的数据来源于《2004中国区域经济统计年鉴》和《2009中国区域经济统计年鉴》。这些数据为研究提供了准确可靠的数值基础。 6. **数据处理**：在对数据进行聚类分析之前，需要对数据进行标准化处理，以消除不同量纲和数量级带来的影响。标准化处理后，数据的平均值为0，方差为1，便于后续分析。 7. **分析结果**：根据聚类分析的结果，内蒙古主要城市的经济发展水平可以大致分为三类，其中呼和浩特市、包头市和鄂尔多斯市的经济发展水平处于最前列。文章指出这三座城市中，鄂尔多斯市的经济增长速度最快，从经济较为发达的城市上升为经济发达城市。 8. **政策建议**：文章根据聚类分析的结果，提出了针对不同经济发展水平城市的政策建议。例如，对于经济发展水平较高的城市，可以考虑采取更多创新驱动的经济发展策略。 9. **研究团队与贡献**：文章最后提到了参与研究的作者尤天龙、宋宇辰和张志启，他们的研究方向分别是数据挖掘技术、信息技术和数据挖掘技术。这表明研究团队在数据分析和信息技术领域具备专业知识和实践经验。 通过对以上知识点的梳理，我们可以看到内蒙古主要城市的经济发展水平通过聚类分析得到了分类评价，研究结果表明经济增速快的区域发展水平高，并且随着经济水平的不同，城市群组呈现出了梯度分布，这对制定针对性的经济政策和城市规划提供了科学依据。