基于对《临证指南医案》的数据挖掘探讨不寐病位的相关问题.pdf

文章标题和描述指出，本研究基于数据挖掘技术对《临证指南医案》中的不寐医案进行分析，旨在探讨不寐（失眠）病位的相关问题。研究依托《临证指南医案》中的医案信息，通过现代数据挖掘技术手段，包括利用《中国基本古籍库》进行全文检索，选取与失眠相关的关键词进行数据收集。随后，运用SPSS19.0软件进行病机、症状、药物等变量的相关性分析和聚类分析，以发现不寐的主要病位和病机。 不寐是一种表现为难以入睡或睡眠质量差的病症，根据《中医诊断学》，不寐的病因与机体阴阳失衡，阴虚阳盛有关，导致神不守舍。《中医内科学》指出，不寐的病机主要与阳盛阴衰、阴阳失交有关，病位常认为在心，但与肝脾肾也密切相关。而国家标准中对不寐的定义也强调了阴阳失调、神气不宁的特点。 通过对《临证指南医案》中64例不寐医案的分析，结果显示，传统观点中不寐以心为主要病位的理论与本研究发现不符，病位更多地指向肝胃。病机方面，不寐的主要表现包括肝风内动、火热内扰、津液不足、胃气不和、气机郁滞等。研究建议，中医疾病的定位应更多考虑中医脏腑的功能性内涵，而非仅依据现代医学的解剖学和生理学。 在数据分析方法上，作者使用了KENDALL相关分析法和KM EANS动态聚类法对数据进行处理，以保证分析结果的准确性和有效性。这表明数据挖掘技术在中医古籍研究中具有应用价值，能够帮助医学专家从大量的医案中发现潜在的规律和结论。 本研究具有重要的参考价值和实践意义。在理论上，它挑战了传统中医关于不寐病位的认识，提出新的观点，即不寐病位的确定应考虑中医藏象理论，而不是单纯依赖于现代医学的观点。在实践上，研究结果对临床治疗不寐具有指导意义，提示医生在治疗时应更多考虑肝胃的功能状态，并据此调整治疗策略。 关键词中提及的“数据挖掘”是研究过程中的核心方法，通过对大量数据进行自动化分析，能够发现数据中的模式和关联，这对于传统中医的现代化研究尤为重要。而《临证指南医案》作为研究对象，为研究者提供了丰富的原始临床案例资料。通过数据挖掘，研究者能够从文献中提取出关于不寐的临床表现、治疗原则和用药规律等重要信息，这对完善中医理论体系、指导临床治疗均具有重要意义。