交通智能数据挖掘研究——基于统一信令监测平台数据的存储和集中应用.pdf

在当前的信息技术与通信发展背景下，智能交通系统的研究与应用受到了广泛关注。文档中提到的“交通智能数据挖掘研究——基于统一信令监测平台数据的存储和集中应用.pdf”这一文献，详细探讨了如何基于移动通信数据，特别是在统一信令监测平台上采集的数据，进行城市交通信息的采集和交通状态的判断。 文档中提出了研究的目标，即利用现有移动通信数据进行城市道路交通信息的采集和交通状态的判别，进而为交通管理部门提供决策信息支撑，推动交通效率的有效提高。具体来说，研究的内容包括从移动通信数据中筛选出与交通信息采集相关的数据源，如通话记录、短消息收发、通话过程中的切换事件、位置更新等，并深入挖掘这些数据，以实时反映道路交通状况。 技术路线方面，文档指出移动信令采集技术、移动信令数据分析技术、地图匹配以及交通信息提取等方面都是实现上述目标的关键技术。在移动信令采集技术中，通过选取具体路段（如人民南路）并划分为若干小区，采集到的基础移动通信数据将支撑后续的交通信息判断。移动信令数据分析技术包括路网划分、数据预处理，其中数据规整和非车载移动数据判别是关键步骤。地图匹配技术使得活跃移动台能够根据时间信息和位置信息匹配到相应路段，而交通信息提取则通过分析移动通信数据直接或间接提取交通信息。 在应用方案方面，研究将建立一个仿真系统，该系统能够实现与实际道路交通情况相吻合的地理信息平台、微观交通流仿真平台、移动通信仿真平台之间的数据交互与协调。这些核心模块的研发和仿真工作的完成，将模拟从移动数据采集到交通状态判断的全过程，最终为用户提供实时的交通状况信息通报。 此外，文档中还提到了统一信令监测平台的重要性，它能高效地利用硬件资源和多种原始信令数据，进行更精确的信令数据挖掘。这不仅有助于改进网络维护水平、优化网络性能，还能够提升网络质量，最终提升用户体验和增强企业的核心竞争力。 文档中的知识点涵盖了移动通信数据的采集与应用，特别是关于信令监测平台的数据处理、交通信息的实时分析与预测、地图匹配技术以及智能交通系统仿真平台的构建等多个方面。这些知识对于智能交通系统的研发和应用具有重要的参考价值，并有助于推动城市交通管理智能化和服务的优化。