数据挖掘在企业产品研发中的应用分析.pdf

数据挖掘在产品研发中的应用是一个相当重要的领域，尤其是在管理企业研发过程中大量的文本知识。本篇分析文章主要讲述了企业如何更有效地利用知识，并针对具体案例——汽车研发，探讨了数据挖掘技术在此过程中的应用。 文章强调了在产品研发过程中有效利用知识的重要性，指出研发是一个涉及知识融合与共享的过程。在这一过程中，不同知识的嫁接、变异、融合是形成新技术和新产品的关键。知识地图作为一种有效的知识管理工具，能够可视化地描述已获取知识及其相互关系，帮助知识寻求者学习知识，并与他人交流，从而增强对已有知识的使用。 作者提出了一个基于知识来源的产品开发过程模型，并对模型中涉及的各类知识进行了分析。在这个模型中，首先需要一个构想，这个构想受到现有技术、相关技术、替代技术、消费者现有需求和潜在需求五个因素的影响。现有技术是产品研发的基础，相关技术对产品研发有显著影响，而替代技术则可以评估现有技术的价值。产品研发的目的是提高企业的核心竞争力，因此，企业需考虑消费者的需求，包括现有和潜在的需求。 文章接着介绍了如何基于数据挖掘构建产品研发知识地图的步骤，并以汽车研发应用为例进行分析。数据挖掘能够帮助企业从大量的数据中提取有用信息，形成知识地图，从而更好地指导产品研发。知识地图的构建有助于产品开发团队更清晰地理解研发过程中的各种知识需求，并有效地管理知识资源。 在实际操作中，产品研发过程管理涉及知识采集和运用，以及对企业的各种资源进行优化配置，以实现从概念产品到新产品的上市过程。企业需要有自己的构想，然后提出概念产品，该阶段需要相关技术理论支持和产品规划人员的参与。实体产品开发阶段需要产品研发人员和产品可用性评估人员的共同参与，以保证产品的可用性和易用性。产品研制成功后，需要进行测试，确保产品符合用户和市场需求，再进入小批量生产阶段。 本篇分析文章是由辽宁对外经贸学院信息管理系教授郭群所写，她主要研究计算机知识工程教学与研究。文章发表于2013年，通过期刊《廊坊师范学院学报(自然科学版)》发布，属于自然科学领域。文章的中图分类号为TP399，文献标识码为A，文章编号为1674-3229(2013)05-0024-03。 通过这篇文章，我们可以看到数据挖掘技术在产品研发中的具体应用和价值。它不仅仅可以用来分析已有的数据和知识，还能够帮助企业在知识密集型的研发活动中更好地规划和管理资源，提高研发效率和成功率。同时，知识地图作为一种知识管理工具，其在产品研发中的应用不仅提升了知识的可视化程度，也加强了团队成员间的知识交流与共享。随着企业对数据挖掘技术的进一步深入应用，产品研发的效率和质量都有望得到进一步的提升。