数字化校园是指利用现代信息技术，将学校的教学、科研、管理和服务等功能数字化，形成一个高度集成的综合信息管理系统。在这个系统中，各部门的网站每天都会产生大量的数据，这些数据包括师生的行为信息、查询信息、Web页面内容、超级链接关系等。Web数据挖掘技术可以从这些海量数据中提取有价值的信息，为师生提供更优质的服务。
Web数据挖掘是数据挖掘的一个分支，它主要从Web页面、服务器日志、用户查询等资源中抽取有用的信息和知识。Web挖掘在数字化校园中的应用可以提高办公效率，优化Web站点拓扑结构，指导学校调整服务方向，从而为师生提供更加个性化和高效的信息服务。
Web挖掘可以分为三类：Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘。
1. Web内容挖掘主要是对Web页面内容进行挖掘，从大量Web数据中发现和抽取信息。这些数据包括服务器日志数据、查询数据、Web页面内容、Web页面超级链接关系等。
2. Web结构挖掘是从Web页面的结构和关系中抽取有用的数据。通过分析页面的结构可以推导出数据的分类，通过分析页面间的关系可以获取相关数据，从而进行页面兴趣数据的分类汇总和数据的查询筛选。
3. Web使用记录挖掘的目标是从Web的访问记录中抽取感兴趣的模式。Web服务器保留了访问日志，记录了关于用户访问和交互的信息。分析这些数据可以帮助理解用户行为，改进站点结构或为用户提供个性化服务。
Web挖掘的过程一般包括数据获取、预处理数据、挖掘操作和数据分析四个阶段。
1. 数据获取阶段主要是获取Web页面和Web服务器的数据，包括Web页面的文字内容、页面结构、图片等页面元素以及Web服务器日志中记录的客户信息。
2. 预处理数据阶段，将获取的数据按照一定的规则进行无用信息的剥离和有用数据的降噪。
3. 挖掘操作阶段，对预处理过的数据进行实际的挖掘操作，通过统计学知识和软件开发知识进行建模和验证数据模型。
4. 数据分析阶段，利用模式识别的知识对数据进行分析，如果分析效果不满意则需要修正数据模型，再次进行分析，如此循环往复以获得满意的结果数据。
在数字化校园中，Web数据挖掘的应用研究不仅有助于学校职能部门分析数据，优化Web站点结构，还可以为师生动态提供更加高效且具有针对性的信息服务。通过数据挖掘技术，可以有效地分析师生的行为和价值取向，指导学校调整服务方向，丰富和便捷学生的校园文化生活，最终达成教学、办公效率的提高，满足学生对知识的渴求。
