基于数据挖掘探索中医治疗口秽用药规律研究.pdf

在本文中，研究者通过对口秽（俗称口臭）相关文献的中医治疗方案进行数据挖掘分析，旨在揭示中医治疗口秽的用药规律，并为中医的临床辨证用药提供参考。口秽是一种症状，中医认为其由多种因素引起，如脾虚、胃热、食滞、气郁及血瘀等，认为口秽是五脏六腑功能失调的结果，或是呼吸及消化系统疾病的表现。研究选取的资料来源于1979年到2012年的中国知网全文数据库和1989年到2013年的维普期刊资源整合服务平台，研究对象包括临床研究文献，如病例研究、病例对照试验、案例分析、专方专药及专家经验等。 研究选择了符合纳入标准的文献，并制定了严格的排除标准。在文献检索方法上，通过关键词“口秽”、“口臭”、“口中异味”进行检索，并依据题目和摘要下载相关文章，以进一步阅读全文，确定纳入的文献。对于中药名称的规范化以及性味、归经、功效的分类，则是依据《中国药典》和《中药学》进行统一。 在统计方法上，研究者采用Excel建立数据库，并进行描述性统计分析。通过对149味用于治疗口秽的中药进行功效归类，结果表明，中医治疗口秽以清热药为主（占25.38%），其次是补虚药（占19.22%）和化湿药（占9.42%）。在药物性味及归经的分析中，研究发现用药主要以寒性药物为主（占46.61%），其次是温性和平性药物（共占97.49%），而凉性及热性药物使用极少。在五味方面，用药以甘味为主（占主要比例），其次是苦味和辛味。 通过数据挖掘发现，中医治疗口秽的用药规律主要表现为寒性药物的使用，其治疗原则集中在清热利湿及健脾和胃。这为中医的临床辨证治疗口秽提供了有益的参考依据。该研究利用数据挖掘技术，从大量文献中提取出有效信息，不仅揭示了用药规律，还展示了如何运用现代信息技术手段辅助传统医学研究的发展。此外，本研究也强调了数据挖掘在中医药现代化进程中的重要作用，并为今后相关的中医研究提供了科学的方法论。