数据挖掘技术在碳酸盐岩储层评价中的应用，涉及了对地层分析、数据处理、分类评价以及地质学等多个学科知识。具体的知识点如下：
1. 数据挖掘技术的定义：数据挖掘是从大量的、随机的数据中通过算法搜索并提取隐藏的潜在信息的过程。常用的数据挖掘方法包括分类、回归分析、聚类分析、关联规则和偏差分析等。
2. 因子分析：因子分析是一种统计方法，主要用于从多个相关变量中提取少数包含原始数据的大部分信息的共性因子。在碳酸盐岩储层评价中，因子分析用于确定变量权重。因子分析的基本步骤包括原始数据的标准化处理、去除异常点、确定变量间相关性、构造公共因子、对公共因子进行命名解释，并计算公共因子得分。
3. 聚类分析：聚类分析是一种数学方法，用于将具有相似性质的对象归为一类，形成一个由大到小分类的谱系图。在碳酸盐岩储层评价中，层次聚类分析用于生成不同分类方案的聚类结果。在这一过程中，通常会使用欧氏距离来描述样本间的相似程度，并采用离差平方和法来描述类间距离。聚类分析过程包括从样本间到类间反复进行对比和并类聚合，直至所有样本归为一类。
4. 储层分类评价：储层分类评价是油气勘探研究中的一项基础工作，合理的储层类型划分标准有利于深入、综合地认识储层内部结构特征，有利于油气藏的精细研究。传统储层分类方法包括多参数综合定性分析法和人为划定权重的半定量评价法。
5. 碳酸盐岩储层特点：碳酸盐岩储层通常具有强非均质性，裂缝及溶蚀孔洞发育较多，因此现有评价标准难以对其进行精细刻画。碳酸盐岩储层的地质特征、岩石学、沉积学和物性特征对于油气的勘探和开发具有决定性的影响。
6. 研究区域的地质概况：本文所研究的龙岗东地区龙会场一铁山区块构造位于四川省达州市西南方，面积约为978平方公里。该区飞仙关鲕粒滩气藏位于下三叠统飞仙关组，主要由鲕粒白云岩构成，属于碳酸盐岩台地沉积。铁山区块的长兴生物礁气藏具有重要的油气勘探意义。
7. 应用实例：文章以川东北龙会场一铁山区块礁滩相储层为研究对象，采用因子分析和聚类分析方法对储层进行定量分类，并总结了每类储层的岩石学、沉积学及物性特征，建立了储层定量评价标准。该评价标准与传统定性研究结论一致，并突出了储层相控特征，提高了储层间的对比精度，更适合本区储层的精细研究。
8. 研究成果的验证：文章通过结合前人的研究成果和实际产能资料，对新建立的定量评价标准进行了分析和验证，证明了数据挖掘技术在碳酸盐岩储层评价中的应用效果，为该地区的油气勘探提供了科学的评价依据。
以上知识点涵盖了从理论方法到实际应用的多个方面，为碳酸盐岩储层评价提供了数据挖掘技术的具体实施途径，并突出了该技术在油气勘探领域的应用价值。
