在大数据时代，数据挖掘和数据分析研判成为了企业和组织提升决策水平、增强竞争力的重要手段。在处理海量数据时，传统的数据仓库和分析工具已经难以满足需求，因此需要采用更为高效和先进的大数据仓库管理技术和工具。接下来，我们将详细探讨如何在大数据仓库环境下进行有效的数据挖掘和分析研判，以及相关的技术和工具。
数据仓库管理器（Warehouse Manager）是大数据处理的关键组件之一。它集成了数据访问、转换、分布、存储等关键功能，并能够通过描述性数据帮助用户查找和理解数据。这为用户提供了数据展示、分析和挖掘的能力，同时管理数据转换过程，实现了数据处理的自动化。通过这种管理器，可以有效地缩小海量数据和商务决策之间的差距，从而帮助决策者更好地了解业务情况。
数据复制（Data Propagator）技术是为了从一个数据源复制数据到其他位置，并且可以支持双向复制。在复制过程中，如果发生冲突，系统可以自动检测并进行补偿处理。Data Propagator的特色功能包括基于分级表的牵引式体系结构、支持更新和修正的复制、事务运行记录的捕获、加工数据的能力以及图形用户界面（GUI）管理机构。这些功能使得最终用户在无需专业DBA和程序员支持的情况下，也能够定义和管理数据复制过程。
多维数据库服务器（OLAP Server）则在商务智能领域发挥了重要作用，它允许最终用户对桌面上的数据进行实时操作，并能够快速地处理传统监视和报告范围之外的应用程序数据。OLAP Server通过提供强大的报表、图形化分析、多种图表视图、钻取功能以及交互式的“所见即所得”（WYSIWYG）显示，极大地提高了信息的可获取性和决策的效率。
数据挖掘工具（Intelligent Miner）针对积累了大量数据的用户，帮助他们发现数据中潜在的联系、分类、推导结果和隐藏的价值。在大数据仓库的环境下，数据挖掘工具可以透过数据的表面发现其背后的模式和规律，这些发现对于改进业务流程、增强决策支持以及创造新的商业机会至关重要。
Wired for OLAP 是一套为信息技术组织提供的解决方案，通过该工具，信息技术人员可以为用户提供强大的报表和OLAP分析功能，而不会失去对信息、数据完整性和系统性能的控制。它支持快速创建和分发报表，并提供了丰富的图形化分析工具和多种图表视图，使决策者能够从各个角度审视数据，并做出基于事实的决策。
OnDemand工具则为用户提供了高性能的在线解决方案，用于捕获、存储和检索计算机输出的文档。该技术改善了信息的存储、检索和分发流程，使得用户可以更便捷地找到所需信息，提高了工作效率。
在大数据仓库的环境下，通过上述提到的数据仓库管理器、数据复制、OLAP服务器、数据挖掘工具、Wired for OLAP和OnDemand等工具和技术的支持，企业能够更有效地进行数据挖掘和分析研判，从而在复杂多变的市场中做出更及时和合理的决策。这对于提升企业的竞争力以及推动技术和社会的发展具有深远的影响。
