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基于数据挖掘技术的旋转机械故障诊断研究.pdf
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基于数据挖掘技术的旋转机械故障诊断研究
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针对旋转机械故障诊断需人工干预、效率低、故障样本难获取等问题,提出基于数据挖掘技术的旋转机械故障诊断方法。提取不同故障的时域及频域特征频率,构成典型的故障样本数据库;采用粗糙集和决策树融合的诊断算法生成故障诊断的决策。用轴承故障诊断案例证明模型的有效性。
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