根据提供的文件信息，以下是针对文档【基于智能油气田云平台的SmartConPetro油气生产大数据挖掘系统技术研究.pdf】的知识点总结：
1. 智能油气田云平台研究背景：
随着智能油田的建设，物联网、云计算和大数据技术正在深刻改变全球工业。这些技术带来了低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析能力，正不断地创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。石油工程作为传统工业的重要组成部分，正在积极转型升级，努力应对智能油田建设中的挑战和机遇。
2. 智能油田建设的挑战：
智能油田建设导致油气生产数据的爆炸式增长，数据结构变得越来越复杂和多样化。传统的数据库管理能力和数据处理能力面临重大挑战，数据应用场景的选择和数据挖掘分析模型需要更新以适应新的需求。目前石油行业正经历着由“业务模式”驱动到“数据驱动”的转变，这涉及到用工优化、成本管控、经营管理、安全保障等多方面的提升。
3. SmartConPetro油气生产大数据挖掘系统：
为了应对数据深度分析的需求，文档提出了一种基于SmartCon工业生产大数据挖掘平台的油气生产挖掘系统。该系统将多种类型的大数据挖掘方法应用于油藏动态分析、采油气工艺优化、油气集输、生产管理等环节，实现油气生产的智能化分析、预测、优化，并达到节能降耗的目的。
4. 关键技术和方法：
文档中提到的技术包括物联网技术、云计算技术、大数据技术，这些技术是智能油田建设的技术基础。在大数据方面，文档探讨了如何利用大数据技术对海量的油气生产数据进行处理和分析，以支撑智能油田的高效运作和优化决策。
5. 应用目标和效果：
通过建立SmartConPetro油气生产大数据挖掘系统，最终目标是实现智能油田的建设目标，包括用工优化、成本管控、经营管理、安全保障的全面提升。智能分析、预测和优化有助于降低能源消耗，提升油田的运营效率和经济效益。
6. 文章结构和内容框架：
文档包含了引言、摘要、关键词和正文等部分。引言部分介绍了智能油田的背景和研究必要性，摘要部分总结了研究内容和成果，关键词部分为大数据、SmartConPetro、油气生产、云平台等。正文部分详细地讨论了研究的细节，包括技术的应用、系统构建和预期的效果。
7. 研究团队和作者简介：
研究团队由来自不同公司的高级工程师组成，包括石油工程大数据挖掘、物联网、大数据、油气生产等领域内的专家。他们共同负责了油气生产物联网、油气生产大数据挖掘及采油技术的研究和开发。
8. 文献信息：
文档的收稿日期为2016年9月19日，修回日期为2016年11月16日，发表在2016年12月的数码设计杂志上，属于第5卷第3期。
以上内容总结了文档中提到的技术研究背景、智能油田建设的挑战、SmartConPetro系统的关键技术及应用目标，并对文章的结构和研究团队进行了简要介绍。这份文档对于希望了解智能油气田建设以及大数据技术在油气生产领域应用的研究者和技术人员具有重要的参考价值。
