根据提供的文件内容，“基于数据挖掘的‘交通心肾法’用药规律研究”这一研究工作主要涵盖了以下知识点：
1. 中医传承辅助平台的应用：文中提到，研究是基于“中医传承辅助平台”进行的，这是专门用于辅助中医药研究的计算机软件系统，可以帮助研究者搜集、整合和分析中医药文献、方剂等数据，从而深入挖掘传统医学知识。
2. “交通心肾法”的概念：这是中医治疗学中的一种方法，其理论基础是“心肾相交”学说。心肾相交是中医基础理论中的一个核心概念，认为心与肾之间存在着生理和病理上的相互影响。所谓“交通心肾法”，就是通过特定药物的配伍来滋肾阴、敛肾阳、降心火、安心神，以达到平衡心肾阴阳、促进心肾相交的作用。
3. 现代临床应用的探讨：研究的目的是探讨“交通心肾法”在现代临床上的应用规律，这反映了将传统医学与现代医学相结合的研究趋势。
4. 数据挖掘技术的应用：研究使用了数据挖掘技术中的频次统计和关联规则分析等方法。频次统计即统计各类药物在处方中出现的频率；而关联规则分析则用于发现药物间可能存在的相互作用和规律性，这有助于从大量数据中提取有价值的信息。
5. 数据库的构建：通过在中国知识资源总库（CNKI）和万方数据库中检索关键词“交通心肾”、“心肾不交”等，搜集到相关医案处方，并利用“中医传承辅助平台（V2.5）软件”构建了用于数据分析的数据库。
6. “交通心肾法”处方分析：通过对186首“交通心肾法”相关处方的分析，研究人员确定了处方中药物的出现频次，以及药物间的关联规则。
7. 新方的发现：研究挖掘出12个药物核心组合和6首新处方，这表明通过数据挖掘技术可以在现有的治疗方案基础上发现新的潜在药物组合。
8. 关键词：文章的关键词包括“交通心肾法”、“配伍规律”和“数据挖掘”，这突出了本研究的中心内容和所应用的技术手段。
9. 文献标识和引用：本研究的中图分类号为R242；R2-05，文献标识码为A，表明了本篇文章属于中医药学和理论研究类文献。
10. 实际应用价值：研究的结论表明，数据管理平台和数据挖掘技术的应用对于发现“交通心肾法”在现代临床中的应用规律具有实际意义，这对于临床医师的诊断和治疗提供了参考和指导。
整体来看，这项研究显示了中医药研究与现代信息技术相结合的巨大潜力，尤其是在传统医学的理论和实践知识挖掘方面。通过数据挖掘技术的应用，可以有效地提取出传统医学中长期积累的宝贵知识，并将其转化为现代临床诊疗的科学依据。此外，这一研究也反映了中医药领域正在经历的数字化转型，未来可能会有更多传统医学知识通过类似的数据挖掘手段得到新的解释和应用。
