根据提供的文件信息，以下是关于“基于数据挖掘的龙华医院风湿科治疗干燥综合征用药规律与特色分析”的详细知识点：
1. 数据挖掘在医学研究中的应用：
在龙华医院风湿科的案例中，数据挖掘技术被应用于分析干燥综合征的用药规律。数据挖掘通常涉及从大量的数据中识别出模式和关联性，是信息技术与传统医学结合的产物。它可以帮助研究者从海量的医学数据中发现有用的规律和知识，从而指导临床实践，提高治疗效率。
2. 中医传承辅助平台V2.5的使用：
文章提到了中医传承辅助平台V2.5，这是一款专门用于中医药领域数据分析的软件工具。利用该平台对处方中的药物进行频数分析、关联分析及聚类分析。这说明了中医药领域正逐步引入数字化工具，以实现传统医学知识与现代科技的结合。
3. 干燥综合征（Sjögren's syndrome）：
这是一种慢性炎症性自身免疫疾病，主要累及人体的外分泌腺，尤其是泪腺和唾液腺，导致口干和眼干的症状。研究中对于这种病症的治疗用药规律进行了分析，可见中医学在治疗此类自身免疫疾病方面具有其独特的见解和方法。
4. 用药规律与特色分析：
通过收集和分析2014年11月至2016年5月的380首有效处方，研究人员能够总结出龙华医院风湿科治疗干燥综合征的用药规律，并针对陈湘君、苏励、顾军花、茅建春四位医师的用药特色进行个性化分析。这体现了个性化医疗的实践，即根据患者的症状和体质差异，采取不同的中药配伍治疗方案。
5. 药物频数分析、关联分析及聚类分析：
在数据挖掘的过程中，这三种分析方法是关键步骤。频数分析帮助确定了哪些药物是最常使用的，关联分析揭示了药物间的关联性，而聚类分析则用于将相似的用药模式分组。这些分析方法为中医药研究提供了有力的量化工具，有助于揭示复杂的中医药理论和实践。
6. 药物特性分析：
分析显示龙华医院风湿科在治疗干燥综合征时，使用了诸多药物，如生地黄、芦根、玉竹等，并分析了这些药物的“四气五味”和“归经”。这是中医药学的特色理论，其中“四气”指的是药物的寒、热、温、凉性质，“五味”指的是药物的味道，如酸、苦、甘、辛、咸，“归经”则是指药物作用于人体的主要经络。通过这一分析，可以更好地理解中医药的治疗机理。
7. 医师用药特色：
研究中针对四位医师的用药特色进行了分析，揭示了他们在基于甘酸生津的治疗原则上各有侧重。如陈湘君教授以甘酸生津为主，而苏励教授在这一基础上还注重活血通络，顾军花主任医师注重疏肝理气，而茅建春主任医师则注重清热化痰。这一部分展示了中医学派的多样性及其对治疗原则和方法的个性化诠释。
8. 中医药学的继承与发扬：
龙华医院风湿科在治疗干燥综合征方面，很好地继承和发展了陈湘君教授的临床经验，并取得了良好的临床效果。这说明了中医药临床经验的重要性和在现代医疗实践中的应用价值。
9. 临床研究的意义：
文章所展示的研究成果，不仅为龙华医院风湿科的临床治疗提供了理论依据和实践指导，也为其他医疗机构提供了参考，促进了中医药治疗干燥综合征经验的传播和学术交流。
总结来说，该研究展示了数据挖掘技术在中医药领域应用的具体案例，体现了中医药学的个性化治疗原则，以及如何通过现代科技手段对传统医学知识进行深入分析和传承发扬。同时，这一研究也为其他学科提供了跨学科研究的参考。
