标题中所蕴含的知识点：《基于数据挖掘的技改项目管理和决策支持系统》一文标题直接指出，本文讨论的核心在于如何运用数据挖掘技术来管理和提供决策支持，特别是在技术改造项目管理中。数据挖掘是一种从海量数据中提取有价值信息的过程，它包含有多种算法和技术，可以用来分析和预测趋势，揭示数据间的关联模式等。
描述中的知识点：该描述强调了信息社会中信息技术的重要性以及数据挖掘在解决信息分散和信息超载问题中的应用。同时，指出了电力行业在技术改造项目中，如何利用数据挖掘技术对信息进行整合和管理，以及建立决策支持系统来提升电力供应能力。
标签中的知识点：标签中提到的“数据挖掘”、“行业数据”、“数据分析”、“参考文献”和“专业指导”，涵盖了文章所涉及的主要技术领域和研究资源。数据挖掘是实现技改项目决策支持系统的关键技术，而“行业数据”和“数据分析”是数据挖掘得以实施的数据基础和分析手段，参考文献为研究提供了学术支撑，专业指导则涉及该领域的专家知识和经验分享。
从部分内容中可以提炼出以下知识点：
1. 现代社会是信息社会，信息技术的应用是企业竞争的关键。信息技术可以帮助企业整合和利用信息，提高管理效率和决策质量，而信息的分散性和过载现象为信息技术应用提出了挑战。
2. 数据挖掘技术是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取有用信息和知识的过程。数据挖掘技术能够辅助决策，改善管理，并且在数据挖掘技术的运用过程中，可以分为三个层次：数据辅助决策、统计分析辅助决策、发现知识辅助决策。
3. 决策支持系统(DSS)能够提供数据、信息、模型和分析工具的集成环境，帮助决策者通过分析数据来解决复杂问题。基于数据挖掘的决策支持系统需要七部分组成：数据库、知识库、数据仓库、数据仓库管理模块、人机交互模式、数据挖掘工具和知识发现模块。
4. 电力部门技改项目的决策支持系统需满足四个主要功能：综合在线查询、自动化报表、项目审计分析和综合智能分析。这些功能能够帮助提高电力部门技改项目管理和决策的效率和准确性。
5. 系统实现需要对总体结构设计、功能模块实现和关键技术进行分析和设计。数据仓库的实现是系统实现的基础，要通过详细分析数据仓库的开发步骤、主题域和设计等方面提出实现方案。
6. 结语中强调了利用数据挖掘技术构建的决策支持系统在电力部门技术改造项目中的应用价值，能够为管理者提供有效的决策支持，并增强对技术改造项目的管理能力。
参考文献中提到的文献均是数据挖掘、决策支持系统和OLAP（在线分析处理）领域的研究文献，这为本文的研究提供了理论和实践基础。文献[1]介绍了基于数据仓库、OLAP和数据挖掘的智能决策支持系统研究，文献[2]探讨了基于数据挖掘的决策支持系统分析研究，而文献[3]则研究了基于数据挖掘的决策支持系统的应用。
文章的摘要部分阐述了随着社会和居民用电需求的增长，现有电力设施的供应能力已不能满足需求。因此，对现有电力设备进行技术改造，运用数据挖掘技术整合和利用相关信息，建立决策支持系统以提供有效管理，是当下电力行业发展所迫切需要的。
