根据提供的文件内容，以下是从文件标题、描述和部分内容中提炼的知识点：
1. 数据挖掘的应用：在医学领域，数据挖掘技术被用来分析和研究针刀治疗腰椎管狭窄症的临床效果。通过建立穿刺点数据库，使用统计软件进行数据的统计描述和关联性分析，以发现最优的进针点。
2. 针刀治疗的效果：文件描述了一项荟萃分析，比较了针刀与其他中医治疗方法在治疗腰椎管狭窄症中的有效性。结果表明，针刀治疗在提高有效率和改善日本骨科协会评估治疗(JOA)评分方面优于其他中医治疗方法。
3. 穿刺点的选择：研究指出，在针刀治疗腰椎管狭窄症时，常用的穿刺点包括小关节突、横突、棘间、夹脊穴和阿是穴。其中，研究者还发现了三种常用的穿刺点组合：小关节突-横突、棘间-夹脊穴、棘间-阿是穴。
4. 荟萃分析的方法：研究者使用了Review Manager 5.3软件进行了针刀临床疗效的荟萃分析，并采用Meta分析方法来整合同质性较强的研究数据，从而得到更有说服力的结论。
5. 数据分析工具：文中提及使用了R 3.3.3、SPSS Modeler 18.0等软件进行数据挖掘和分析。这些工具在处理大量临床数据、统计描述和关联性分析中发挥着重要作用。
6. 针刀治疗的指导意义：研究结果对临床医师有重要指导意义，尤其是在选择穿刺点方面。建议年轻医师从常见的穿刺点组合开始学习，以减少手术中的失误。
7. 医学研究的文献来源：该研究从多个数据库中收集了相关文献，包括CNKI、万方、维普、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase和Cochrane Library。这表明了在医学研究中，综合使用多种数据库资源的重要性。
8. 文章发表信息：文件提到的研究结果发表在《中国医药导报》2017年9月的期刊上，表明了研究成果的权威性和公开性。
9. 研究的统计学意义：研究中利用了统计学的参数，如P值、OR值、MD值以及95%置信区间(CI)，来评估针刀治疗的临床效果。这些统计参数帮助研究者们量化了治疗效果的显著性和可信度。
10. 研究的医学背景：腰椎管狭窄症是一种常见的脊柱疾病，针刀作为微创手术的一种，被越来越多的研究和临床实践证明对于此类疾病的治疗具有一定的优势。
通过上述知识点的提炼，可以看出文件内容涉及了数据分析、临床治疗效果比较、针刀治疗技术以及医学研究论文发表等多个方面，展示了针刀治疗腰椎管狭窄症在实际应用中的数据挖掘过程和研究结果。
