本文聚焦于通过数据分析，探究网民在重大事件如杭州G20峰会期间的特征以及他们的情感倾向性。在这样的背景下，网络舆情管理成为了一个关键议题，尤其是在国际重大事件发生时，如何通过网络平台引导并管理公众情绪和态度，对于政府及其机构来说，是一项重要任务。
通过对杭州G20峰会舆情数据的采集和分析，可以观察到网民特征的几个维度，包括性别、学历、年龄以及地域分布等。研究发现，在关注G20峰会的网民中，男性比例显著高于女性，显示出男性网民在国际事务类话题上更加积极。从学历结构来看，大学及以上学历的网民占据了绝大多数，这可能意味着高等教育背景的网民更倾向于关注具有重要影响力的国际事件。
在年龄结构方面，20至39岁的中青年网民占据了绝大部分，这个年龄段的群体通常更关注社会经济发展的趋势，是社会发展和经济建设的中坚力量。从地域分布来看，浙江省网民关注度最高，尤其是杭州市，其次是周边的长三角地区，这可能与峰会举办地点及周边区域经济发展水平较高、互联网普及度高有关。
在情感倾向性方面，通过对样本数据的分析，可以将网民的情感倾向性分为明显支持、支持、明显反对、反对和无意见五个类别。分析方法主要依据带有情感倾向的词汇，比如“热爱”、“感动”、“喜欢”、“讨厌”、“痛恨”等，这些词汇能够很好地反映网民对于事件的情感态度。利用Web意见词典等工具对情感词进行分类，可以进一步深入挖掘网民情感的细微差别。此外，研究还发现，新闻报道和网民评论主要集中在峰会期间，而在峰会前后期，网络舆情呈现出不同的特点。
该研究采取的实施步骤包括问题定义、数据准备、建立挖掘模型、数据评估、分析和建议。数据采集主要通过谷尼互联舆情监控系统和百度指数来完成，样本数据设计则依据峰会前、峰期间和峰会后的不同时间阶段来划分，覆盖峰会主题、峰会目标以及四项重点议题。
本文的数据分析揭示了网民在重大事件中的行为模式和情感反应，为政府和相关部门提供了重要的参考依据，以便在未来的国际事件中更好地管理舆情和引导公众情绪。研究的深入有助于构建更加精细和有针对性的舆情管理策略，确保网络空间的和谐稳定。同时，该研究也体现了大数据分析在社会科学研究中的应用潜力，尤其是在舆情分析、公共关系管理和危机应对策略的制定方面。
