在高等教育领域，专业课程的教学模式一直是教育工作者探讨和实践的焦点。近年来，随着教育目标的更新与培养模式的变革，专业课程教学模式逐渐由传统的知识传授型转向研究型教学模式，旨在培养学生的自主学习、合作研究和实践创新能力。特别是在本科生教育中，专业研讨课程的开设成为实现这一目标的重要途径。
国防科技大学系统工程学院的丁兆云、周望、朱先强、王晖和乔凤才等学者在《专业课程-能力-知识三维结构式研讨教学模式探索——以“数据挖掘”专业课程为例》的研究中，对专业研讨课程的开设目的、意义、特点及挑战进行了深入的分析，并结合“数据挖掘”课程的实际教学经验，提出了一种三维结构式研讨教学模式。
开设专业研讨课程的目的和意义主要体现在两个方面。其一，通过研讨课程能够为学生创造合作研究的环境，鼓励学生进行探索式学习，激发其对知识的兴趣，并锻炼其合作交流、批判性思维以及问题解决的能力。其二，专业研讨课程能够推动教学方式的改革，通过采用研究式、项目式、案例式等教学方法，让教师发挥教学创造力，从而促进本科教学方式的转型。
数据挖掘是一门综合了计算机科学、统计学、人工智能等多个学科知识的交叉学科，它涉及从大量数据中提取信息和模式的过程。数据挖掘课程的目标是培养学生的数据挖掘能力，特别是通过定性和定量方法的结合来揭示目标的内在本质和规律，发现关联关系、异常行为，并对目标的发展趋势进行洞察和预测。课程特别注重培养学生的军事数据挖掘、研判与预测能力，以适应信息化条件下军事指挥和技术人才的需求。
针对数据挖掘课程的特点和挑战，研究者提出了三维结构式研讨教学模式。该模式突出了以学生能力为中心的教学内容设计和以专业为引领的研究型教学方法设计。这种模式的有效性得到了学生数据挖掘产品质量提高的验证。
三维结构式研讨教学模式的提出和实践，是基于对专业课程特点和挑战的深入分析，以及对数据挖掘这一专业课程教学需求的精准把握。该模式不仅能够有效提升学生数据挖掘的实际操作能力，还能够激发学生的自主学习热情和创新思维，进而提高人才培养质量。
在实际教学过程中，教师应注重结合专业研讨课的特点，以学生为中心，设计教学内容和方法，让学生通过实践项目和案例研究，深入理解数据挖掘的理论知识，并掌握其应用技巧。同时，教师的引导作用不容忽视，需要通过有效的师生互动和小组讨论，推动学生主动探究和深入思考，以期达到最佳的教学效果。
该教学模式的探索和应用，对于未来专业课程教学改革具有重要的参考价值和借鉴意义。通过不断优化和调整教学模式，能够更好地满足学生对知识的掌握和能力的提升，进而适应社会和行业对高素质专业人才的需求。在不断变化的教育环境和技术发展的背景下，教育工作者需要持续关注教学模式的创新与发展，以培养出能够适应未来发展需求的优秀人才。
