基于数据挖掘的治疗肠痈方剂配伍规律研究
本研究着重于挖掘治疗肠痈的中药方剂配伍规律，通过运用中医传承辅助系统软件(v2.5)，分析《中医方剂大辞典》中有关肠痈的方剂配伍，旨在揭示传统中医治疗肠痈的用药模式及规律。
一、研究方法与过程
研究选取了《中医方剂大辞典》中针对肠痈的方剂，构建了一个方剂数据库。在这一过程中，对数据库中的数据进行了频数分析、关联规则分析、复杂系统熵聚类以及无监督熵聚类等数据挖掘方法，以解析用药规律。
二、研究结果
1. 方剂与药物统计：研究共纳入了101首治疗肠痈的方剂，这些方剂中包含了152味中药。在药物的性味方面，寒性和温性药物的使用呈现出均衡状态。
2. 药物归经：在药物归经上，归肝、脾、心胃、大肠经的药物使用频次较高。
3. 使用频次：在使用频次上，有21味药物的使用频次超过了10次，其中甘草、大黄、当归、牡丹皮、薏苡仁等药材使用最为频繁。
4. 药物功效分类：研究分析得出，补虚药、活血药、清热药、利水药是治疗肠痈中最常使用的药物功效类别。
5. 药物模式：通过挖掘得到了16个常用药物模式，8条关联规则，以及8个核心药对。
6. 新处方：研究还提出了4首新的治疗肠痈的方剂。
三、配伍规律与治疗原则
结合数据分析结果，研究总结出肠痈的总治法为和法，治则为调理气血阴阳。组方特点上，强调了寒热并用、攻补兼施、辛开苦降的原则。具体治法包括活血化瘀、通腑泄热、利水消肿、清热解毒、滋阴温阳等。
四、结论与指导意义
结论指出，现代中医在治疗肠痈时，不仅要遵守中医分期辨证论治的原则，还要兼顾肠痈的总治法和治则。通过数据挖掘方法，能够更精准地分析传统医学方剂的内在规律，从而指导现代中医药的临床应用和新药研发。
五、数据挖掘与中医药研究
本研究利用数据挖掘技术对中医方剂进行了系统分析，展现了数据挖掘在中医药研究中的应用潜力。通过数据挖掘方法的深入应用，可以为中医药的传承、创新与发展提供科学依据，并为其他中医药研究提供参考。
六、技术与方法要点
1. 中医传承辅助系统软件(v2.5)：一种支持中医药学数据处理与分析的软件工具，为中医药研究提供了技术平台。
2. 频数分析：通过统计药物出现的频率，分析药物使用的普遍性和偏好。
3. 关联规则分析：通过计算药物组合的共现频率，揭示药物间可能存在的关联性。
4. 复杂系统熵聚类、无监督熵聚类：用于探索数据中的复杂结构和模式，是数据挖掘中用于发现数据内在规律的重要技术。
七、研究的意义与影响
本研究通过结合现代数据挖掘技术与传统中医药知识，为中医药领域的研究提供了新的视角和方法，为临床治疗和科研提供了一定的参考价值。同时，也显示了中医药传统知识在现代科学技术的支持下进行挖掘、分析与创新的可能性。
