随着互联网技术的飞速发展，特别是物联网、大数据、云计算等网络技术的普及应用，我们的社会逐渐步入了大数据时代。大数据指的是在一定的时间范围内，数据量庞大到无法用常规软件工具进行有效的采集、存储、分析与研究的数据集合。这些数据需要借助新的处理模式，以挖掘出更深层的决策支持力、流程优化能力和洞察发现力。在教育领域，大数据的应用被称为教育大数据，它来自于教育教学活动的全过程，包括教学管理实践、教学活动、教学资源以及师生的基础信息资料等。教育大数据的应用，可以促进教育事业的发展，提升教育质量，指导学校的日常管理，优化教师的教学模式，激发学生自主学习的兴趣。
数据挖掘是从大量的、不规则和结构复杂的数据中，利用各种挖掘算法提取隐藏信息或知识的过程。数据挖掘技术在教育大数据中的应用，意味着教育领域可以深度分析学生的学习行为、课堂表现、学习兴趣等，从而合理地应用这些知识到教育教学的多个环节，支持领导决策，改善教育质量，促进教育公平。
目前，尽管教育大数据已经浮现，但教育领域的大数据采集还有很大的发展空间。例如，学生的家庭状况、课外活动、消费习惯、社会关系等数据对于了解学生的学习动机和兴趣爱好具有重要意义。然而，以前的数据挖掘技术还不够成熟，导致这些数据未能被充分利用。数据挖掘技术的进步能够帮助教育机构更加精确地采集和分析这些数据，从而深度管理教师的教学和科研活动，实时评估教学质量，而不仅仅依赖于那些静态的基础报表。
数据挖掘技术的应用，在教育大数据领域中具有重要价值。例如，哈佛大学通过对幼儿园孩子成长视频的长时间观察和研究，能够挖掘出孩子的兴趣爱好、性格特点，甚至未来可能从事的职业和研究方向。在传统的教育评估中，分析学校资产、财务账目、师生比例、图书资料等静态报表很难反映出教学质量的全貌。而利用数据挖掘技术，教育管理部门可以更科学、动态地评估教学质量，为师生提供更贴近实际需求的教学与学习支持。
教育大数据与数据挖掘技术的结合，对于促进智慧校园的建设、优化教育信息化的发展路径具有重要意义。通过分析教育大数据，教育机构能够获取到有价值的知识，从而支持日常管理和教学活动，弥补教育大数据应用研究的空白。随着数据挖掘技术的不断进步和教育大数据的不断积累，教育信息化将进入一个崭新的阶段，推动教育行业不断向前发展。
