由于给出的内容包含了较多的技术术语和专业领域的词汇，同时有些内容出现了OCR扫描的错误，这给理解全文带来了挑战。尽管如此，我将尽力从提供的内容中提炼出知识点。
标题“基于数据挖掘的体育成绩管理系统设计与实现”表明，本文重点在于探讨如何利用数据挖掘技术来设计并实现一个针对体育成绩的管理系统。这涉及到系统设计、数据挖掘理论的应用，以及Web技术的集成。通过标题，我们可以了解到这个系统的目标是优化现有的体育成绩管理方式。
在描述中，“基于数据挖掘的体育成绩管理系统设计与实现.pdf”被重申，但没有提供额外的信息。描述可能过于简单，其目的是为了在文件管理中快速识别文件内容。
标签“数据挖掘 行业数据 数据分析 参考文献 专业指导”指出，文章可能包含数据挖掘的具体实践方法、行业数据的应用、数据分析技术、参考文献，以及对相关领域专业人士的指导内容。
从部分内容来看，文章的摘要部分提到，随着中国健康建设的持续推广，学校体育教育的地位得到了提高，相应的体育成绩管理系统需要优化。作者采用基于数据挖掘的系统进行设计，并介绍了系统的设计方案。该系统是基于.NET技术开发的，采用三层架构，综合了Web技术和SQL数据库平台的应用。文中还提到了数据挖掘理论用于分析用户需求，以及数据库设计和系统模块功能的讨论。
关键词部分列出了“数据挖掘；体育；成绩管理；系统设计”，这不仅概括了文章的核心内容，还指出了文章的研究范围。
在技术实现方面，文章提到了“数据挖掘理论”、“.NET技术”、“三层架构”、“Web技术”和“SQL数据库平台”。这些都是系统开发中常见的技术点，其中“三层架构”一般指的是表示层、业务逻辑层和数据访问层，每一层都有其特定的职责和功能。而.NET是一个由微软开发的一系列技术的总称，其中包含了用于开发各种应用程序的编程语言、工具和库。Web技术指的是通过Internet提供的各种技术，例如Web服务、HTML、CSS等。SQL是一种标准的数据库查询语言，用于存储、检索和操作数据库中的数据。
文章还提到了“E-R”、“ID3”等概念。E-R通常指的是实体-关系模型，它是用于数据库设计的一种高级概念模型，而ID3是一种决策树学习算法，通常用于数据挖掘中的分类任务。
由于文章中出现了大量OCR扫描错误，例如“Ｃ＃．ＮＥＴ．２０１６（２４）：９－１１”应理解为某个期刊的文章引用，但具体细节难以判断。此外，“ｍｏｄｕｌｕｓ．ｇｒａｄｅｗｏｒｔｈ１＝ｔｈｉｓ．ｇｒａｄｅＶａｌｕｅ１．Ｔｅｘｔ；”等代码片段似乎是在讨论.NET编程环境中的代码实现，但由于上下文信息的缺失，我们难以获得更准确的含义。
综合上述内容，本文的知识点涵盖了数据挖掘技术在体育成绩管理系统中的应用，系统的架构设计，以及与之相关的一系列技术实践和理论分析。此外，文章还包含对系统中某些技术细节的讨论，包括数据库设计和系统模块功能实现。对于这一领域的专业人士来说，文章可能提供了关于如何开发高效、智能体育成绩管理系统的重要参考。
