本研究围绕中医药领域中的一个重要议题——郁病的治疗用药规律，结合古籍文献资料和当代名老中医的临床经验，通过数据挖掘技术进行深入分析。研究的关键内容和知识点可从以下几个方面进行详细阐述：
1. 数据挖掘技术应用：本研究利用IBM SPSS Statistics 21.0和IBM SPSS Modeler软件，分别采用了频数统计、聚类分析、关联规则和因子分析等方法，对古籍文献及名老中医经验中的郁病用药规律进行整理和研究。这些技术能够帮助研究人员从大规模数据集中发现隐藏的模式和关联性，为郁病的治疗提供了数据支持和理论依据。
2. 古籍文献中的郁病用药特点：研究发现，古籍文献在郁病用药方面更为丰富，尤其强调了肝、脾、心、肾脏腑辨证的重要性。具体方剂使用方面，更多倾向于使用越鞠丸类方、二陈汤类方、归脾丸类方等传统方剂，这些方剂的选择与古籍中对郁病病因和病机的理论认识相关。
3. 名老中医经验中的郁病用药特点：当代名老中医在郁病用药上倾向于自拟方和经验方。他们的用药更多地体现为清热凉血和舒肝养心的药物配伍，旨在通过个性化治疗，达到更好的疗效。
4. 郁病常见兼证配伍用药规律：研究指出，在处理郁病兼证时，古籍文献多采用清热活血、化痰行气的药物配伍；而名老中医经验则偏好清热凉血、舒肝养心的药物。这些药物配伍的选择反映了不同医学流派和时代背景下，对于郁病兼证治疗理念和方法的差异。
5. 核心用药及常用药物配伍分析：通过对核心用药的分析，古籍文献中川芎、香附、茯苓、半夏、陈皮等是核心用药，而名老中医经验中柴胡、白芍、当归、茯苓、香附等为核心用药。在常用药物配伍方面，古籍文献和名老中医的经验都有各自独特的配伍规律，这些规律的形成与疾病的临床特点和医家的用药经验有密切关系。
6. 古今用药差异的总结：研究结论表明，尽管古籍文献和当代名老中医在郁病的用药上存在差异，但两者均具有临床参考价值。尤其是古籍文献中包含的用药理论基础更为丰富，值得进一步挖掘和研究。
7. 数据挖掘在中医药研究中的潜力：本研究展示了数据挖掘技术在中医药领域中的应用前景。通过将传统知识与现代科技相结合，可以为传统医学的传承和发展提供新的视角和方法，有助于更科学地整理和研究中医药理论与实践经验。
8. 中医药传承与发展的重要性：研究强调了传统医学知识传承的重要性，并指出了挖掘和整合传统医学知识对于当代医学实践的价值，以及对于促进中医药现代化和国际化的积极意义。
通过对该文件的分析，我们可以看到中医药学作为一门古老的学问，其理论和实践都是博大精深的。数据挖掘技术的应用不仅能够帮助我们更好地理解古籍文献中的医学理论，而且能够把名老中医的宝贵经验转化为可以量化的数据，使得中医药的研究和传承更加科学化、系统化。这对于中医药学的发展以及全球传统医学研究均具有重要的意义。
