本文通过对百度指数的数据挖掘，以南京夫子庙景区为案例，研究了城市开放型景区网络搜索特征及品牌发展。研究以2016年至2018年的数据为基础，通过市场定位、分析搜索特征、节假日搜索特征、移动端与电脑端搜索特征，并进行需求图谱关键词分析，提出了针对性的品牌发展建议。
关键词“数据挖掘”指的是通过计算机科学方法，从大量数据中提取有价值信息和知识的过程。本研究通过数据挖掘技术，分析了网民的搜索行为，从而了解消费者的旅游需求和行为模式。在数据挖掘中，所用的技术包括季节性集中指数、周内分布偏度指数以及内容分析等，这些技术帮助研究者从不同角度揭示了游客的搜索习惯和趋势。
“百度指数”作为国内最大的搜索引擎之一，提供了百度搜索趋势的数据，这为分析网络关注度提供了重要的数据来源。百度指数不仅可以分析特定目的地或话题的关注度在时间和空间上的变化规律，而且还可以通过搜索指数与实际客流量的关系分析，判断两者的相关性和因果关系。此外，分析百度指数电脑端和移动端的差异，可以帮助研究者了解消费者使用不同设备进行搜索行为的差异。
“行业数据”指的是特定行业或领域内部的数据，这些数据可以反映行业的运行状况、消费者行为等重要信息。本研究中的行业数据主要是通过百度指数获得的搜索数据，从而分析城市开放型景区网络搜索的特征。南京夫子庙作为国家5A级风景名胜区，具有自然景观、园林风光、街区市井、风土人情、文化展示等特点，是研究城市开放型景区的代表性案例。
在“数据分析”方面，本文通过对南京夫子庙三年间的百度搜索数据进行收集和分析，揭示了搜索群体的市场定位和搜索特征。数据分析结果表明，周六是周时段搜索的最高峰，而2月、4月、8月和10月为月时段搜索高峰期。同时，研究发现节假日的网络搜索值呈现出明显的倒U型特征，而手机端是搜索的主要来源。
“专业指导”方面，文章通过对南京夫子庙的个案研究，为城市开放型景区的品牌发展提供了策略。研究者建议应根据市场需求图谱高频关键词，如城市、游览、美食、节事和住宿等，来调整景区的服务内容和营销策略，以吸引更多游客，提高品牌影响力。
“参考文献”部分提供了本文研究的理论和实践基础。文献中提及了多个关于城市开放型景区的研究案例，这些研究包括效益评估、游客感知、影响因素分析等方面。例如，有研究评价了南京玄武湖公园免费开放后的效益，有研究探索了上海世博会开放型景区的开发路径，还有研究对不同开放程度景区的游客感知进行了比较研究。通过这些文献，本研究得以在前人研究的基础上，进一步探索和深化城市开放型景区网络搜索特征及品牌发展的研究内容。
VIP享7折，此内容立减4.47元 
