为了构建一个磨煤机的预警系统，文章提出了一种结合热力学机理与数据挖掘技术的方法。以热力学为基础，分析了Hp934型中速磨煤机内部煤质量、水分质量和能量平衡等关键因素，从而确定了表征磨煤机运行状态的特征参数。这里的热力学分析是通过评估磨煤机在生产过程中所涉及的物理和化学过程，以确保能量转换和传递的效率，以及对物料流动和转化的准确理解。
在热力学分析的基础上，通过数据挖掘技术对大量的实际生产数据进行处理。数据挖掘过程中，使用了相关性分析、正态分布和置信度算法等方法，以识别和分类影响磨煤机稳定运行的关键特征参数。相关性分析帮助确定哪些参数之间存在统计相关性，这有助于理解它们之间的相互作用和影响。正态分布被用于确定这些参数的分布模式，这对于预测和设置参数的正常运行范围至关重要。而置信度算法则用于建立参数的置信区间，以确保预测结果的可靠性和准确性。
在建立预警模型的过程中，需要确定各工况下磨煤机稳定运行的特征参数边界。这涉及到为每个参数设定一个安全的阈值范围，即当参数偏离这个范围时，系统将触发预警信号。这样可以确保磨煤机在最佳状态下运行，减少非计划停机和故障的发生。
建立的预警模型能够对磨煤机运行的早期异常进行准确判断。例如，通过对关键参数的实时监控，如果检测到参数突然偏离正常运行范围，预警系统可以立即发出警报，通知操作人员进行必要的调整或维修，从而避免潜在的设备损坏和生产中断。
文章中还提到，该预警模型的有效性和可行性得到了测试结果的证明。模型在实际应用中表现出能够准确判断磨煤机的早期异常状态，这对于提高磨煤机运行的稳定性，延长设备寿命以及降低运维成本具有重要意义。
最终，该预警模型不仅能够实现磨煤机状态的早期预警，还能够为磨煤机的运维提供参考，有助于提升火力发电厂整体的运营效率和安全水平。此外，作者通过文献标识码“A”和中图分类号“TM621”提供了该研究的分类信息，而DOI编号则为识别和引用该篇文章提供了准确的途径。基金项目信息（国家自然科学基金和上海市科委地方能力建设项目）显示了该研究得到了国家和地方科研资金的支持。
关键词包括热力学机理、数据挖掘、正态分布、特征参数和状态预警，它们指向了文章的核心内容和研究重点。此外，作者简介、通信作者和文章的接收日期，提供了研究者背景信息和研究成果发表的时间线，为读者提供了对研究团队和研究进度的了解。
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