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基于数据挖掘技术和随机森林算法对变压器的故障诊断.pdf
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基于数据挖掘技术和随机森林算法对变压器的故障诊断.pdf
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基于BP神经网络及蜂群算法的变压器故障诊断.pdf
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此外,本文还讨论了BP神经网络和蜂群算法的原理和特点,并分析了两者的结合对变压器故障诊断的影响。 本文基于BP神经网络及蜂群算法的变压器故障诊断方法是一种高效、准确的诊断方法,能够提高变压器故障诊断的速度...
基于循环神经网络和蝙蝠算法的变压器故障诊断.pdf
浏览:182
本文主要探讨了一种基于循环神经网络(RNN)和蝙蝠算法的电力变压器故障诊断模型。在电力系统中,变压器的安全运行至关重要,因为其故障可能对电网的稳定性和可靠性造成严重影响。为了解决传统基于循环神经网络的...
基于模拟退火改进粒子群混合算法的变压器故障诊断.pdf
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在深入探讨“基于模拟退火改进粒子群混合算法的变压器故障诊断”这一主题之前,我们先要了解几个核心概念:模拟退火算法、粒子群优化算法和误差反向传播算法。此文档提出了一种新的神经网络训练方法,即结合模拟退火...
基于DBN的变压器故障诊断.zip
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4星 · 用户满意度95%
在“基于DBN的变压器故障诊断.zip”压缩包中,我们可以看到一系列资源,包括文档、MATLAB代码和数据,这些都是为了实现一种利用DBN进行变压器故障诊断的解决方案。 首先,变压器是电力系统中的关键设备,其稳定运行...
基于深度神经网络的电力变压器故障诊断.pdf
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该方法使用深度神经网络算法对溶解气体数据进行挖掘分析,以实现变压器故障的自动分类。通过对比实验表明,深度神经网络在电力变压器故障诊断应用中提供了优于其他机器学习算法的准确性。 1. 深度神经网络(Deep ...
基于机器学习的变压器故障诊断.pdf
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"基于机器学习的变压器故障诊断.pdf" 本文主要介绍了基于机器学习的变压器故障诊断方法。变压器是电力系统中的重要设备,其运行状况直接关系到输电系统的安全性和可靠性。为了提高电力系统的安全水平,需要对变压器...
17.MATLAB神经网络43个案例分析 概率神经网络的分类预测-基于PNN的变压器故障诊断.rar
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.MATLAB神经网络43个案例分析 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断.MATLAB神经网络43个案例分析 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断.MATLAB神经网络43个案例分析 概率神经网络的分类预测...
基于人工神经网络的电力变压器故障诊断.pdf
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本文提出了一种基于人工神经网络的电力变压器故障诊断方法,通过对电力变压器的故障数据进行训练和测试,达到了90%的诊断准确率。 人工神经网络(ANNs)是一种模拟人脑或生物神经网络的算法,可以对复杂的数据进行...
基于神经网络的变压器故障诊断.pdf
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然后,我们对变压器的故障数据进行分析和分类,并使用模糊RBF神经网络对变压器进行故障诊断。实验结果表明,通过训练后的模型对变压器的故障诊断具有更好的效果。 神经网络在变压器故障诊断中的应用具有很高的潜力...
基于深度降噪极限学习机的变压器故障诊断.pdf
浏览:131
然而,变压器故障诊断是一项复杂的任务,需要对电压器油中溶解气体分析数据进行分析和处理。本论文提出了一种基于深度降噪极限学习机的变压器故障诊断方法,以解决变压器故障诊断中模型训练时间长、容易过拟合、噪声...
基于BP人工神经网络的变压器故障诊断.pdf
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5星 · 资源好评率100%
基于BP人工神经网络的变压器故障诊断.pdf
基于径向基神经网络的变压器故障诊断.pdf
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在变压器故障诊断领域,神经网络技术的应用有很多优点,例如可以快速地对大量数据进行处理和分析,可以对复杂的故障模式进行识别和分类,可以实时地对变压器的运行状态进行监测和诊断等。然而,神经网络技术也存在...
基于DGA技术与BP神经网络融合的变压器故障诊断.pdf
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5星 · 资源好评率100%
"基于DGA技术与BP神经网络融合的变压器故障诊断...本文主要介绍了基于DGA技术与BP神经网络融合的变压器故障诊断方法,该方法可以实时地检测出变压器的故障,从而避免了变压器的突然停机,提高了电网的安全性和可靠性。
基于改进GSA-SVM模型的电力变压器故障诊断.pdf
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本文对基于改进GSA-SVM模型的电力变压器故障诊断技术进行了详细的分析和讨论,结果表明该模型有着更好的泛化能力以及更高的分类准确率。该模型的提出将有助于提高电力变压器故障诊断的精度和效率,保障电网安全运转...
基于改进PSO优化BP神经网络的变压器故障诊断.pdf
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7. 数据建模:数据建模是指对变压器故障诊断数据进行建模和分析,以建立准确、高效的故障诊断模型。 8. 机器学习:机器学习是指使用算法和模型来进行自动学习和推理,以解决复杂的问题。 9. 深度学习:深度学习是...
基于RBF神经网络结合LIBS的变压器故障诊断.pdf
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实验结果表明,基于 RBF 神经网络结合 LIBS 的变压器故障诊断算法,对电力变压器的单一和多种混合故障能够有效的分类,同时对电力变压器故障诊断的准确率提高到 97.5%,远远高于改良三比值法的准确率。 本文的主要...
基于粗糙集与粒子群神经网络的变压器故障诊断.pdf
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"基于粗糙集与粒子群神经网络的变压器故障诊断" ...本文提出了基于粗糙集和粒子群神经网络的变压器故障诊断方法,提高了变压器故障诊断的准确性和效率,并且可以应用于电力系统故障诊断和智能电网应用等领域。
基于改进粒子群算法与小波神经网络的变压器故障诊断.pdf
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基于改进粒子群算法与小波神经网络的变压器故障诊断方法是结合了粒子群算法和小波神经网络的优点,旨在解决变压器故障诊断中的瓶颈问题。该方法通过引入动态惯性权重和加速度系数,平衡了粒子群算法的全局和局部搜索...
改进BP神经网络的SVM变压器故障诊断.pdf
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本文提出了一种基于改进BP神经网络的SVM变压器故障诊断方法,该方法可以有效地提高变压器故障诊断的准确率,可以应用于实际的变压器故障诊断中,提高变压器的可靠性和安全性。 知识点: 1. BP神经网络是一种典型的...
基于深度学习模型的电力变压器故障声音诊断方法研究.pdf
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5星 · 资源好评率100%
故障声音诊断技术是一种利用声音信号来检测和诊断电力变压器运行状态的方法,其核心理念是通过分析变压器在正常运行或发生故障时所发出的声音信号特征,来推断出设备的健康状态。该技术相比于传统的停机检查、红外...
基于NNTOOL平台BP神经网络的变压器故障诊断.pdf
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本文基于NNTOOL平台BP神经网络的变压器故障诊断方法具有高诊断准确度和实用性,可以对变压器的故障进行早期诊断和预测,从而减少变压器的故障风险和损失。 本文的贡献: * 提出了基于NNTOOL平台BP神经网络的变压器...
基于残差BP神经网络的变压器故障诊断.pdf
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本文提出的基于残差BP神经网络的变压器故障诊断方法可以为变压器故障诊断提供一个新的解决方案,提高了诊断准确率和诊断性能。同时,本文提出的方法也可以应用于其他领域的故障诊断,具有广泛的应用前景。
基于改进PSO-BP神经网络的变压器故障诊断.pdf
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该方法通过引入动态变异操作来优化粒子群算法,并将改进的粒子群优化算法和误差反向传播算法相结合,构成混合算法,并将该混合算法应用于变压器的故障诊断。 神经网络是指一种由神经元和连接它们的边组成的网络结构...
基于改进PSO优化RBF神经网络的变压器故障诊断.pdf
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基于改进PSO优化RBF神经网络的变压器故障诊断 本文主要介绍了基于改进...本文介绍了基于改进PSO优化RBF神经网络的变压器故障诊断方法,该方法可以提高变压器故障诊断的准确性和速度,提高电力系统的可靠性和安全性。
基于数据挖掘的变压器故障诊断和预测研究.pptx
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基于神经网络和深度学习的方法主要是通过训练大量的变压器故障数据,学习故障与数据之间的映射关系,从而进行故障诊断和预测。例如,赵等人(2020)提出了基于卷积神经网络的变压器故障诊断方法,取得了良好的诊断...
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【基于PNN神经网络和聚类分析的变压器故障诊断】 变压器是电力系统中不可或缺的关键设备,确保其健康运行对于电力系统的稳定至关重要。当变压器出现故障时,内部绝缘材料的分解会产生特征气体,如H2、CH4、C2H4、C2...
基于卷积神经网络的变压器故障诊断.pdf
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相比于传统的机器学习算法,如深度信念网络(DBN)、支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN),CNN模型在变压器故障诊断方面展现出更高的精度和实时性。CNN能够自动从原始数据中学习和提取高级特征,减少了人工特征...
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本文研究了一种基于BP神经网络的油浸式变压器故障诊断方法,利用油中气体含量分析的方法,收集整理变压器故障信息作为训练和诊断样本,建立了基于BP神经网络的变压器故障诊断模型,准确率最高达到95%,具有较高的...
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牧黎九
2024-01-09
怎么能有这么好的资源!只能用感激涕零来形容TAT...
qq_42385439
2021-09-23
用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
m0_50998088
2023-10-29
简直是宝藏资源,实用价值很高,支持!
结冰架构
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