出租车GPS轨迹数据挖掘应用研究进展.pdf

出租车GPS轨迹数据挖掘是指利用数据挖掘技术对出租车的GPS定位系统收集到的轨迹数据进行分析，以发现有用信息和知识的过程。这不仅能够反映出租车的行驶路线，还是城市交通状态和城市结构规划的重要数据映射。通过对这些数据的深入分析，可以为城市智能交通、智慧城市规划以及出租车服务提供有力的支持，对于解决交通拥堵和环境污染等城市问题具有重要的应用价值。 出租车GPS轨迹数据挖掘的主要研究方向包括个性化路径规划、城市规划和改善出租车服务。个性化路径规划是指根据用户的实际需求，通过挖掘分析轨迹数据，为用户推荐到达目的地的最佳路线。城市规划则是利用轨迹数据了解人们的出行活动规律，为城市交通规划和城市结构优化提供参考。改善出租车服务方面，通过分析司机的路线选择行为，可以积累出租车司机的路况知识和路径选择经验，以提高服务质量和效率。 近年来，国内外在这一领域的研究取得了不少进展。戚欣等提出了一种融合出租车驾驶经验并以时间为度量的路径规划算法。基于大规模出租车历史轨迹挖掘的最快路线推荐系统T-Drive，能够从历史出租车轨迹数据中提取知识，推荐最快路径。然而，在实际应用中，出租车轨迹数据挖掘也面临一些挑战，例如数据的质量和准确性、数据隐私保护、实时数据处理能力等。 从研究现状来看，出租车轨迹数据挖掘不仅对个人、组织和社会具有实际利益，也为相关领域的学者提供了研究参考。该领域的发展前景十分广阔，随着技术的进步和数据量的增加，未来的研究将更加深入和广泛。可以预见的是，出租车GPS轨迹数据挖掘将在智能交通和智慧城市的发展中扮演更加重要的角色。