基于数据挖掘徐健众治疗原发性甲状腺功能亢进症用药规律.pdf

数据挖掘在中医药领域的应用越来越广泛，本研究通过数据分析方法，探索了名中医徐健众在治疗原发性甲状腺功能亢进症中的用药规律。根据提供的文件内容，以下是对该研究的知识点详细解读： 1. 数据挖掘在中医药研究中的应用：数据挖掘技术被用于从大量的临床数据中提取有用的信息，揭示中医用药规律。研究者利用这些技术来分析名中医徐健众治疗原发性甲状腺功能亢进症的用药模式，这是传统医学与现代信息技术的结合。 2. 电子病历系统的作用：文章提到使用重庆市中医院名医馆门诊电子病历系统收集医案数据。电子病历系统可以存储大量医案信息，便于进行大数据分析，有利于深入挖掘医疗实践中的规律。 3. 统计学方法的应用：在研究中应用了Excel软件绘制用药频率表，并使用SAS 9.4统计软件进行了Logistic逐步回归分析。统计学方法有助于量化中医治疗效果，为用药规律的分析提供科学依据。 4. 用药频率分析：研究分析了徐健众医案中的用药情况，发现共使用了179味中药，南沙参、夏枯草、酒黄芩等药物使用频率较高，而猪苓、煅自然铜等52味药物使用次数极少。用药频率分析有助于识别医生的用药偏好和常用药物。 5. Logistic回归分析：回归分析能够筛选出与治疗原发性甲状腺功能亢进症显著相关的药物。文中提到的南沙参、酒黄芩、浙贝母等7味中药在回归分析中显示具有统计学意义，说明这些药物可能在治疗过程中起到关键作用。 6. 中医药治疗原理：研究总结了徐健众在治疗原发性甲状腺功能亢进症时的用药原理，包括疏肝解郁、清热化痰散结、养阴益气和补益肝肾等方法。这反映了中医治疗疾病的整体观念和辨证论治的原则。 7. 中药配伍意义：研究结果可以揭示某些药物在治疗中的配伍意义，如南沙参的高使用频率可能提示其在治疗原发性甲状腺功能亢进症中具有重要地位。药物之间的配伍使用，能够相互加强疗效或中和副作用，体现了中医的药物配伍智慧。 8. 专业指导与参考文献：对于中医药的研究和实践者而言，本研究提供了一种利用数据挖掘技术总结名中医用药规律的方法论参考。同时，这些发现也可作为专业人士进行临床决策和药物研发的依据。 9. 中医药信息化的发展趋势：随着信息技术的发展，中医药领域越来越重视临床数据的收集和分析，这有助于推动中医药研究向标准化、科学化方向发展。数据挖掘作为中医药信息化的重要工具，为中医药理论和实践的传承与发展提供了新的视角和手段。 10. 研究的局限性与未来展望：虽然研究通过数据分析技术取得了有价值的发现，但其局限性在于样本量的大小、数据的完整性和多样性。未来的研究可以扩大样本量，综合更多医案数据，以及考虑多中心数据，进一步验证和深化目前的发现。此外，深入探讨药物作用机制和临床疗效的关联，将为中医药现代化和国际化提供更为扎实的科学支撑。