基于数据挖掘的国医大师治疗痛风用药规律研究.pdf

本研究文章标题为“基于数据挖掘的国医大师治疗痛风用药规律研究”，其旨在通过数据挖掘技术深入分析国医大师治疗痛风的用药规律。文章发表于《河南中医》2020年10月第40卷第10期，作者为河南中医药大学第三附属医院的彭磊。研究内容聚焦于痛风这一慢性代谢性疾病的中医治疗，特别是在大数据背景下，如何通过分析传统中医大家的治疗经验和用药模式，为痛风的临床治疗和研究提供参考和指导。 文章从数据挖掘的角度出发，系统全面地搜集了三届国医大师治疗痛风的处方。这些数据源包括中国知网、万方医学网和维普数据库，保证了研究数据的广度和深度。通过中医传承辅助平台V2.5进行数据处理和分析，研究得出了一些重要的发现和结论。 研究结果显示，通过筛选得出的66张处方中，涉及中药136味，其中用药频次较高的有当归、苍术、薏苡仁等，这些药物的使用频次均超过了18次。通过分析这些高频药物的归经，发现它们多属肝经、脾经和胃经。高频药物组合包括“黄柏，苍术”、“苍术，薏苡仁”和“黄柏，薏苡仁”等。进一步通过数据挖掘技术，研究者还发现了1个潜在的新处方，由白术、附子、金樱子、猪苓、党参、熟地黄和蜈蚣组成。 研究结论指出，国医大师在治疗痛风时，主要采用清热利湿泄浊、健脾补肾通络的策略。这反映了中医治疗痛风的传统理念与现代数据挖掘技术的结合，对于丰富中医治疗痛风的理论和临床实践具有重要意义。 文章中提及的关键词包括数据挖掘、国医大师、痛风和用药规律。这些关键词揭示了研究的核心内容和目的。文章还提及了目前痛风治疗的两方面，一方面是通过药物控制血尿酸水平，另一方面是控制痛风急性发作期症状。常用的药物包括非甾体类消炎药、激素、秋水仙碱等，以及抑制尿酸生成的药物和促进尿酸排泄的药物。研究还指出，中药在治疗痛风方面具有调节代谢类疾病的优势，这为中药在慢性代谢性疾病治疗中的应用提供了依据。 文章不仅对当前治疗痛风的策略进行了总结，也通过数据挖掘揭示了国医大师的治疗用药模式，这对痛风的临床研究和治疗具有重要的参考价值。作者彭磊通过本研究，不仅为痛风治疗提供了一种新的视角，也为数据挖掘技术在中医研究中的应用开辟了新思路。通过这种结合，可以更好地继承和发扬国医大师的宝贵经验，同时对中医药的现代化发展产生积极影响。