藏医药学是一门独特的医学体系，它有着悠久的历史和深厚的文化底蕴。在藏医药学中，“味性化味”理论是其核心理论之一，它主要涉及药物的“味”（口感或药味）和“性”（药性）等方面，并通过这些特性来指导临床用药。在藏医治疗疫病，尤其是肺疫的研究中，“味性化味”理论能够指导医生选择合适的药材和配方，来达到消除疫病、调和身体机能等治疗目的。
数据挖掘作为一种现代信息技术手段，已在中医药学的研究中展现出巨大的潜力。它通过统计学、机器学习等方法，从大量的数据中提取有价值的信息和模式，对于推动传统医学的发展具有重要的意义。在藏医治疗疫病用药规律及肺疫方剂药性的研究中，数据挖掘技术能够帮助科研人员对古籍文献中治疗疫病的方剂进行更为深入的分析，从而揭示藏医用药的特点和规律。
研究方法上，本文使用了IBM SPSS软件进行藏药频数、聚类和因子分析，SPSS Modeler和TBtools软件分别进行关联规则分析和肺疫病方剂的药性聚类分析。通过这些分析手段，研究者能够对藏医治疗疫病的用药规律和肺疫方剂药性进行定量研究，探索出高频藏药材的使用情况、药物组合的规律性以及药性特点等。
研究结果显示，共纳入了160首方剂，涉及219味藏药材，统计出了频次较高的34种高频药材。这些药材主要具有清热、解毒祛瘟和消疫的作用。通过关联规则分析，研究人员得到了28项药物组合，反映了藏医治疗疫病时消疫祛邪、调隆祛寒的用药特点。聚类分析得出了8个药物组合，显示了泻疫解毒和除瘟镇痛的藏医治法特点。因子分析提出了6个公因子，体现了驱虫止疠的藏医治法。研究还指出了藏药五味麝香丸在治疗疫病方剂配伍中的重要地位。
此外，文中还提到了新型冠状病毒肺炎（COVID-19）在藏医学中的分类和理解，藏医学将其归为“肺季壬病”的范畴，根据疾病的性质和传染性，可分为五类，分别是“肺壬病”、“肺壬血溢病”、“肺季赛痛病”、“肺季壬赛痛病”和“肺病”。每类疾病的治疗原则和用药也有所不同，但总体上藏医治疗肺疫病的原则主要是消疫清热和调“隆”补益。
藏医药理论是藏医学中非常重要的组成部分，它不仅仅是理论，更是一种实际应用于临床的指导思想。传统藏医药文献中记载了大量关于疫病的治疗方剂，这些方剂都是藏医在长期实践中总结出来的宝贵经验。通过现代的数据挖掘技术对这些文献进行整理和分析，能够帮助我们更好地理解和传承藏医药学的精华。
在研究过程中，科研人员还会遵循严格的纳入标准和方法论，以确保研究结果的准确性和可靠性。例如，研究中提到了在筛选藏医治疗疫病和肺疫病的方剂时，会收集方剂的组成药物、功效、剂量和方剂来源等信息，并严格遵循一定的纳入标准。
关键词“疫病”和“肺疫病”在中医药现代化的语境下，都有着更为明确的定义和研究方向。文中提及的数据挖掘、药性研究等方法论，不仅适用于藏医药学，在其他医学领域的研究中也有着广泛的应用价值。
通过这样的研究，不仅能够帮助科研人员挖掘和分析藏医药文献中的宝贵数据，也能够为现代医学临床治疗提供新的视角和方法。随着信息技术的发展，数据挖掘在中医药现代化过程中将会发挥越来越重要的作用。
VIP享7折，此内容立减5.97元 
