机器视觉是人工智能（AI）技术的重要分支，它通过模拟人类视觉系统，让机器具备了“看”和“认知”的能力。机器视觉的核心功能包括识别、测量、定位和检测，这些功能远超人类视觉的性能，对于推动工业自动化和智能化发展起着至关重要的作用。随着全球新一轮科技革命与产业变革的浪潮，机器视觉行业迎来了快速的发展阶段。全球机器视觉市场规模在过去几年内实现了两位数的复合增长率，而中国市场的增长速度更是达到了惊人的33.5%，成为全球第三大机器视觉应用市场。
在中国，机器视觉行业的发展受益于国内制造升级及全球高端制造产能向中国的转移。由于国内机器视觉核心部件市场长期以来被几家国际巨头主导，国内品牌正在通过加大研发投入和积累核心技术，逐步实现进口替代。国内企业在光源、相机、镜头和开发软件等核心部件的国产化道路上已经取得了一定的进展，未来有望进一步提高机器视觉部件和设备厂商的技术水平和市场竞争力。
消费电子行业是推动机器视觉广泛应用的重要市场。机器视觉在消费电子领域的应用已相当普遍，并随着消费电子产品生命周期的缩短和需求量的增加，该技术的应用前景十分广阔。提质、增效、降本是智能制造升级的关键，而老龄化社会带来的劳动力成本上升，以及国家对人工智能和智能制造的政策扶持，为机器视觉的发展提供了广阔的空间。国内企业正在通过平台型拓展能力和核心部件的国产化，加快推进自主化生产，加速实现进口替代。
随着机器视觉硬件方案的不断成熟、运算能力的提升，以及软件在各应用领域解决方案、3D算法、深度学习能力的完善，机器视觉在PCB/FPC、面板、半导体等领域的应用广度和深度都在增加。同时，食品饮料、医药等其他领域也开始广泛采用机器视觉技术。机器视觉核心部件和设备企业因此享有优秀的盈利能力，并在行业成长性和进口替代的巨大空间中获得了历史性的发展机遇。
在机器视觉行业的发展中，行业分析师建议投资者关注具备机器视觉基因、并具有平台型拓展能力的公司。重点推荐的公司包括天准科技、信捷电气、精测电子等。投资者在投资决策前应认真阅读证券研究报告中的免责条款部分。
尽管机器视觉行业存在巨大的增长潜力，但也面临一些风险。比如全球宏观经济的下行风险，制造业景气度下降可能造成下游行业需求的下滑，以及核心技术突破的不确定性等问题。因此，投资者在进行投资决策时应充分考虑这些风险因素。
