在大数据时代背景下，人工智能在计算机网络技术中的应用已成为推动社会信息化发展的重要力量。随着计算机信息技术和网络技术的快速发展，人工智能技术的发展步伐得到了进一步的加速，并且在计算机网络技术领域占据了重要的位置。人工智能技术的应用，不仅极大地减轻了人们的日常工作量，而且使得工作的开展变得更加方便快捷。然而，由于人工智能技术本身具有一定的专业性和复杂性，加之在实践中应用的局限性，我国在人工智能的应用现状并不十分乐观。仍然有一大部分人不知道如何运用这类高科技，甚至对于人工智能的应用持有排斥态度。针对这一现状，我国需要加强对人工智能知识技术的宣传和推广，使其影响力得到进一步提升。
文章指出，在大数据时代背景下，对多种多样信息数据的分析与处理是至关重要的。这些数据信息往往涉及到多个相关领域和行业。大数据技术的特点主要体现在以下几个方面：大数据是指规模较大、类型多样的数据集合体；借助大数据处理技术可以对数据库中诸多难以进行处理的数据进行科学化、高效化的处理；大数据技术可以提高模糊信息的处理能力。
文章进一步探讨了人工智能技术在计算机网络技术中的具体应用。在大数据时代，人工智能的应用能够帮助提高数据处理的效率和准确性。例如，在网络安全领域，人工智能可以实现异常流量的实时监测和报警，有效防止网络攻击和数据泄露。在数据挖掘和数据分析方面，人工智能可以利用机器学习算法，从海量数据中提取有价值的信息，支持决策制定。同时，在用户行为分析、市场预测等领域，人工智能也能提供更加精准的数据分析支持。
文章还提出了在人工智能技术应用中需要注意的问题。由于人工智能技术的专业性和复杂性，其在实际应用中可能会遇到一些问题。因此，需要进一步加大对人工智能在计算机网络技术应用的研究力度，确保数据信息处理的安全性与科学性。同时，还应当注重对相关专业技术人才的培养，使得在大数据时代下，人工智能技术的应用能够迈上一个新台阶。
在总结部分，文章强调了人工智能技术在计算机网络技术中的应用潜力巨大，其不仅可以提高工作效率和质量，还可以推动相关技术的创新发展。为了更好地利用人工智能技术，我们应加强人工智能知识的普及和技术推广，提高公众对人工智能的接受度和认可度。同时，需要通过系统的研究和实践，不断提升人工智能在计算机网络技术应用中的效果，确保人工智能技术能够更好地服务于社会的各个领域，为推动信息化社会的发展贡献力量。
