人工智能赋能档案管理的概念，是指将人工智能技术应用到档案的收集、存储、分类、检索、利用以及安全管理等多个方面，以提高档案管理的效率和质量。当前档案管理仍然面临着许多挑战，比如数据信息的非结构化、管理方式的繁琐和低效、用户使用体验的不佳以及数字化转型的困难等。人工智能技术在档案管理中的应用，能够有效解决这些问题，实现档案管理的数字化、智能化和服务的个性化。
人工智能赋能档案管理的具体应用包括智能分类检索、智能安全管理、智能价值鉴定、智能档案提供利用服务和信息资源智能收集等。智能分类检索是通过深度学习算法对档案内容进行智能分析，实现自动分类和快速检索，极大地提高了档案的可访问性和可用性。智能安全管理则利用人工智能技术，如行为分析和异常检测，确保档案数据的安全性和保密性。智能化档案价值鉴定通过大数据分析，对档案的潜在价值进行智能评估，以支持决策制定。智能提供利用服务则通过分析用户需求，为用户提供精准的档案信息资源，改善用户的档案利用体验。
随着大数据的发展，档案信息资源的数字化程度不断提高，人工智能的应用也变得越来越广泛。人工智能技术如自然语言处理、机器学习、图像识别等在档案管理领域的创新和探索中起着核心作用。档案管理工作的自动化是当前研究和提升的重点，其中涉及到的技术包括语音识别、实时转写技术等，这些技术在口述征集、语音档案著录、音视频数字档案检索利用等方面取得革命性成果，显著提高了档案工作的效率。
在人工智能时代，档案管理将发生革命性的变革。档案的存储将实现数字化，实体的档案柜架将逐渐消失，档案馆将实现无人自动化，从档案的收集、整理到分类、归档都将智能化。机器鉴定档案将实现标准化、高效率和无需专业知识，从而大幅度提升档案管理的生产力。档案管理关系将被重新定义，呈现出全时空机器关系的新面貌。在档案提供利用服务方面，新型服务方式将代替传统的被动服务方式，如网站服务、新媒体服务、精准推送服务等，以实现主动、个性化、全方位的档案信息服务。
此外，人工智能的应用还必须面临网络安全和风险的挑战。在全面智能化之前，必须提前做好网络安全风险的应对策略，以保证档案管理工作的安全和可靠。在大数据时代下，档案管理模式的创新和科学策略的研究是十分必要的，只有通过不断探索和实践，才能更好地利用人工智能技术赋能档案管理，推动档案事业的可持续发展。
