人工智能时代人才赋能系统构建理论与应用探析.pdf

人工智能时代的到来对各个行业都产生了深远的影响，尤其是在人才管理领域，它为组织发展人才、实现人才价值提供了新的机遇。在这一背景下，构建有效的人才赋能系统（TPES），利用智能化工具优化人力资源管理，已成为企业竞争力提升的关键因素。 人才赋能系统构建是指通过人工智能等技术手段，为组织提供一种智能化的、全方位的人才发展规划和管理的解决方案。这种系统不仅能大幅降低企业在人才盘点、面试、招聘等工作上的时间成本和资金成本，而且可以提供更为精准的分析报告，帮助企业更有效地识别和利用人才资源。 人才赋能系统的核心在于理解和发掘每个人的天赋和人格特质，即通过AI技术对人才进行诊断、明确目标和发展路径。它建立在心理学、脑神经学和人力资源管理的专业知识基础上，结合大数据分析，形成了一套包含工作、自我、情绪、人际关系、自我控制和人生哲学六个维度的理论模型，并提炼出14种人格典型，以分析人才的人格特质。 具体来说，人才赋能系统的内容构成包括Talent（天赋）、Personality（个性）和Empowerment（潜能）三个部分。通过系统的“发现”功能，可以帮助人才正确认知自己的优点和缺点；通过“定位”功能，协助人才确认实现目标的方向；通过“发展”功能，组织、个人或教育系统等可以运用有效的策略和计划，帮助人才实现个人优化定位，提升其在各自领域的表现。 在理论基础上，人才赋能系统综合了心理学、脑神经学、互联网技术等多种专业知识，由专家团队携手打造。它不仅仅是一个简单的应用程序，而是一个提供精准解决方案的SAAS服务，能够针对不同人才的特性，提供个性化的专家建议，如职涯发展、自我提升等。 在实际应用中，人才赋能系统能够通过智能化的方式，优化企业的人力资源管理，提高选人、用人、育人、留人、储人的工作效率。这种系统不仅提高了招聘的效率和精准度，而且有助于组织更好地发挥人才的潜力，充分利用人才资源，为组织带来更大的价值。 在当前人工智能技术迅猛发展的背景下，人才赋能系统的构建和应用成为了人力资源管理领域研究的重要课题。它不仅适应了时代发展的需要，而且为解决组织人才发展问题提供了有效的工具和方法。随着技术的不断进步和应用的不断深化，相信人才赋能系统将在企业人力资源管理中发挥更加重要的作用。