人工智能在教育技术领域的融合和创新已成为国际教育研究的热点，中德双边研讨会就是这一背景下召开的重要学术活动。研讨会的主题聚焦于“人工智能驱动教育技术发展的中德视角”，旨在探讨人工智能在教育场景中的应用潜力、面临的挑战与机遇，以及中德两国在人工智能教育方面的合作前景。
在人工智能与教育技术融合应用的前沿问题上，专家们讨论了人工智能在教育场景中的优劣势，以及它可融入的层次。具体而言，人工智能在教育领域的优势表现在可以提供个性化学习体验、增强学习效率、优化教学资源分配等方面。然而，劣势也不容忽视，包括技术成熟度、师资培训、数据安全与隐私保护等问题。通过研究这些优劣势，专家们试图为人工智能在教育领域的深度融入和创新发展寻找合理的路径。
在研讨会中，德国和中国的专家分享了各自的研究成果和见解，如自适应学习系统的开发设计、基于新技术的“人工智能教育”应用、以及“人工智能教育”的数据采集与分析等。这些学术报告和讨论集中在如何将人工智能技术应用于教育领域，提高教学质量，以及如何通过自适应学习系统促进学习者的个性化学习。
中德两国在教育技术和人工智能研究方面各自具有独特的优势和战略重点。例如，华中师范大学在教育大数据应用技术方面取得了显著成果，而德国的研究者则着重于学习分析与人工智能教育的结合。通过讨论，中德双方希望共同制定“人工智能教育”的白皮书，以及探讨自适应学习中学习推荐和干预方法，以及基于多模态数据的学习分析与智能学习同伴研发等问题。
研讨会还围绕教育数据伦理和技术与教育融合机制展开了深入讨论。这包括在智能教育环境下的差异性和共同发展的深度认知和应用案例。教育数据伦理问题在教育技术快速发展背景下变得尤为重要，这涉及数据的使用、存储和共享的安全性和合规性问题。
在中德双边研讨会的背景下，与会专家们在人工智能教育技术的深度认知基础上，期望通过深入的学术合作和研究项目推动中德两国在教育人工智能领域的协同创新。这不仅有助于推动人工智能的未来研究和应用实践，而且对于教育技术领域的影响将是深远和持久的。
人工智能驱动教育技术发展的中德视角研讨会从多个维度审视了人工智能与教育的融合，探索了促进个性化学习和提高教育质量的新途径。与会者从各自的研究和实践经验出发，就如何面对挑战、抓住机遇进行了深入的交流，形成了对未来教育技术发展的共识，并期望通过跨国合作推动教育技术的创新和进步。
