标题中的知识点：人工智能技术在科技期刊出版中的应用
人工智能（AI）是研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的技术科学。随着科技的进步，人工智能的应用领域越来越广泛，尤其在近年来，它的发展和应用更是呈指数式增长。文章提到的“人工智能元年”指的是2016年，这一年中人工智能技术取得了重大的进展，例如AlphaGo的诞生。人工智能的核心能力包括判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等，这些能力通过机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等具体科学得以实现。
在科技期刊出版领域，人工智能技术的应用主要涉及稿件流程处理、编辑校对以及期刊服务与广告营销等方面。利用人工智能技术，可以优化编辑流程，提高编辑工作的效率和体验，同时提升期刊和广告的营销水平。这些技术包括但不限于大数据、云计算、自动程序设计、深度学习、图像识别和语音识别等。
稿件处理流程环节中的应用点：
1. 投稿环节：编辑部的稿件管理软件如玛格泰克和勤云稿件采编系统已经被广泛应用。作者通过在线投稿系统上传全文及填写相关信息，利用人工智能的自动识别技术，可以提取投稿文章中的内容并自动填写，提升作者投稿体验。
2. 自动化稿件处理流程：稿件处理的初步环节是查重，可以通过采编系统自动完成。查重通过后，文章会进入初审环节，符合刊登标准的文章将送外审。通过专家审稿后，人工智能技术可以自动计算版面费，生成录用通知并发送给作者。一旦收到作者的版面费，系统可以自动通知作者，并在期刊出版后自动发送。
3. 稿件送审环节：确定文章的合适审稿专家对于编辑而言是一个重要工作。人工智能技术可以通过关键词搜索、词义距离计算、知识结构树等辅助要素对内容进行判断，从而帮助编辑筛选出合适的审稿专家，并提供专家的基本情况和研究成果等信息供编辑参考。
人工智能技术的应用能够极大地减轻编辑的工作强度，提高工作效率和质量，并且提升科技期刊的传播效率。这对于科技期刊的出版工作是一个重要的发展方向，尤其是在编辑工作量大、流程繁琐的情况下，运用人工智能技术显得尤为重要。通过减少重复性工作，编辑可以将更多精力投入到更有创造性的任务中去，如内容的创新性评估和质量控制等，而这些是目前人工智能还难以完全替代的。
