人工智能识别技术及其应用研究.pdf

人工智能识别技术是指使用计算机模拟人类智能进行建模，使其能够基于人类思维模型进行识别和计算的技术。它可应用于声音、图像、指纹等的检测和识别。当前，人工智能识别技术主要分为无生命识别和有生命识别两大类。 无生命识别技术主要包括智能卡识别、条形码识别技术以及RFID技术。智能卡是一种集成计算和存储功能的集成电路卡，可用于物理识别领域，如信标和跟踪，以及条形码识别技术。条形码分为一维和二维条形码。一维条形码相对简单，但存储信息和纠错能力有限，常用于产品识别；二维条形码扩展自一维条形码，采用矩阵形式存储信息，能够存储大量信息和纠错，适用于多种领域，例如存储和传输网络可用的数据。RFID技术主要是通过电磁无线电波产生的电磁场进行识别，利用无线信号从标签非接触式记录数据，实现自动识别和产品跟踪功能。 有生命识别技术则包括语音识别技术、指纹识别技术和人脸识别技术。语音识别技术能通过说话者的声音确定说话者的个性或方向，主要任务是区分声音质量和重点等，通过将检测到的声音与系统中的音频数据进行比较来确认身份。指纹识别技术依赖于每个人指纹的独特性，采用设备进行准确扫描，然后将扫描结果与系统数据库中的数据进行比较来确定主体身份。人脸识别技术主要利用高分辨率相机对物体进行识别，识别目标包括面部轮廓和瞳孔，瞳孔识别准确性高但相对复杂，面部轮廓识别容易但可能会有不良识别。 在应用方面，人工智能识别技术广泛应用于出入口控制系统。在中国，智能识别技术被广泛用于建筑物入口和出口的管理。它能够有效控制进出流程、紧急控制和及时放行。目前，门禁系统常采用的技术包括指纹、密码等，同时也有如人脸识别、虹膜和指纹识别等先进但成本较高的技术。语音识别技术在门禁系统中的应用则有其独特优势：独立性高，避免误用和篡改，检测容易且成本相对较低。 随着信息技术的不断发展，人工智能识别技术在中国的发展速度不断加快，并在科技发展和人民生活中发挥越来越重要的作用。在科技领域的各种阶段中，人工智能识别技术都扮演着重要角色，为科技的发展做出贡献，并为人们提供优质的服务。然而，在实际应用中，各种识别技术还存在一些问题和不足，比如安全性和成本控制等，都需要进一步的研究和改进。未来，人工智能识别技术的发展趋势将是更加智能化、高效化和安全化，以更好地满足社会的需求。