标题和描述中的知识点有：
1. 人工智能技术在电力系统继电保护中的应用背景和意义
电力系统的稳定运行对于国民经济和人们的日常生活至关重要。然而，实际工作中电力系统会受到各种因素的干扰，例如地震、雷击等自然灾害，以及人为操作错误等，这些干扰会导致电力系统出现故障，比如线路过载、震荡等异常状态。这些异常状态若未得到及时处理，会导致设备故障甚至突发停电。人工智能技术的引入能够提升电力系统继电保护的智能化水平，减少因超负荷运载等问题导致的突发事故，从而保障电力系统的稳定运行。
2. 人工智能技术在电力系统继电保护中的应用现状
随着人工智能理论技术的不断发展，包括专家系统、暂态保护技术、人工神经网络、模糊技术等智能理论方法已经在电力系统领域得到广泛的应用。特别值得一提的是微机继电保护技术，它的数字计算、逻辑处理能力及自我检测能力让它在电气设备及线路的继电保护中得到广泛应用，并且我国在这方面已经取得自主知识产权，技术水平甚至超过了进口设备。
3. 专家系统在电力系统继电保护中的应用
专家系统在电力系统的故障诊断和勘测等保护工作中得到应用，它可以有效地提升继电保护工作的效率。专家系统的工作原理是将专家的知识和经验整合起来，然后通过计算机程序模拟专家对问题的分析和判断，并提出解决方案。通过专家系统，可以快速地对故障原因进行分析并确定解决方案，方便工作人员及时采取措施。
4. 暂态保护技术的应用
暂态保护技术利用产生的信号，综合分析故障类型、位置和持续时间等因素，快速准确地进行故障判断。它可以有效解决传统继电保护方式中的一些问题，如单一工频信号无法识别的问题，从而提升电力系统保护的效率和准确性。
5. 人工神经网络在电力系统继电保护中的应用
人工神经网络（ANN）在电力系统发生故障的类型检测和故障距离测定等方面得到广泛应用。ANN能够处理非线性的复杂问题，例如过渡电阻发生短路时，普通距离保护难以判断故障位置，而ANN能够准确判断故障，提高保护的灵敏度和可靠性。
6. 模糊理论在电力系统继电保护中的应用
模糊理论主要用于处理电力系统故障与征兆之间关系不明确的问题。由于两者间存在不确定性，导致诊断结果模糊。模糊理论的应用可以较好地解决这个问题，确定电力生产中的不确定因素，使电力系统模糊系统变得完整有效。与传统无工电压算法相比，模糊理论能够提高电力系统继电保护的准确性和鲁棒性。
在电力系统继电保护中应用人工智能技术，不仅可以提高保护的智能化水平，减少因超负荷运载等问题导致的突发事故，还能进一步提升电力系统的整体效率和稳定性。随着技术的不断进步，人工智能技术在电力系统中的应用将会越来越广泛，对电力行业的持续稳定发展将产生积极影响。
