2019年度人工智能（AI）技术发展概况
在2019年12月，斯坦福大学联合了麻省理工学院（MIT）、哈佛大学以及OpenAI等机构和大学发布了年度人工智能指数报告，此报告深入地分析了AI在多个领域的进展，其中包括技术表现、经济影响、教育现状以及就业情况。
技术表现方面，AI技术在过去几年中取得了显著的突破。具体表现为训练大型图像分类系统所需的时间大幅缩短，从2017年10月的3小时减少至2019年7月的88秒，训练成本也相应降低。自然语言处理（NLP）领域也取得了重要进展，大型测试数据集上模型的分类任务性能大幅提升。尽管如此，在推理任务和真人级概念学习方面的进步依然缓慢。此外，自2012年以来，AI算力提升速度甚至超过了摩尔定律的预测，每3.4个月AI计算能力几乎翻一番。
投资与经济方面，AI行业在2019年的美国展现出了强劲的发展势头。与AI相关的工作职位发布数量在2019年10月占总发布职位的比例达到了1.32%，其中机器学习方向的职位占据了0.51%的比例。AI相关劳动力需求在高技术服务和制造业领域尤为突出。全球私营部门AI投资总额在2019年超过了700亿美元，其中自动驾驶汽车投资占比最高，其后依次是癌症、药物及疗法、面部识别、视频内容、假视频检测和金融等AI应用领域。
在教育与就业方面，AI已经成为北美地区计算机科学博士生中最受欢迎的专业。根据2018年全美计算机科学博士毕业生数据，有21%的学生选择了AI或机器学习方向。产业界成为了AI人才流入的主要方向，相较于学术界，AI人才更倾向于进入产业界，这一趋势正在加速发展。
AI技术的迅速发展和应用，促进了AI产业链条的形成和扩展，包括硬件设施、数据资源、算法模型、应用场景等各个环节。AI的发展不仅推动了技术进步，也带动了相关产业的发展，创造了大量的就业机会。教育体系也面临着调整，以适应AI时代的变革，为社会输送更多AI领域的专业人才。随着AI技术的进一步普及与应用，未来将有更多领域受益于AI技术带来的创新和效率提升。
