随着人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的快速发展，其在教育领域的应用也日益广泛，这促使了现代学徒制教育模式的改革和创新。构建“人工智能+”现代学徒制创新型人才培养体系，成为当前教育界和产业界面临的重要课题。以下，我们将详细解读相关知识点。
从人工智能与现代学徒制的结合角度来看，构建这样的体系具有重大的必要性与可行性。现代学徒制的核心在于产教融合，校企合作，这与人工智能技术的发展趋势高度契合。人工智能不仅能够改变传统教育的教学方法和学习方式，还能为职业教育带来新的内容，如大数据学习、跨媒体处理、人机协同等。同时，随着人工智能应用的普及，对具备高人工智能素质的人才需求日益增长，这就要求职业教育必须改革人才培养模式，以适应未来产业和社会的发展需求。
构建“人工智能+”现代学徒制创新型人才培养体系的基本架构可以分为三个维度：智能教育系统的深度产教融合、高人工智能素质“双师型”师资队伍的建设、以及智能化、定制化的校企双主体治理机制的构建。
1. 智能教育系统的构建要求职业教育领域充分结合人工智能技术，打造一个深度融合的教学平台。这个平台应当能够实现知识学习的数字化、实训平台的虚拟与实体交互、校企合作的智能化服务等，以此提高教育质量与效率。
2. “双师型”师资队伍的建设则是指教师不仅需要具备扎实的专业知识，还需掌握人工智能相关理论和实践技能。这些教师可以来自于学校，也可以来自于企业，他们能将产业界的需求与教学内容相结合，提升学生实践能力和创新思维。
3. 校企双主体治理机制意味着企业需要深度参与职业院校的治理，实现教学内容与企业需求的直接对接。同时，企业和学校需要在技术技能人才培养方面形成共识，共同打造符合未来产业发展的技术技能人才。
此外，文章还提到了几项基金项目，这些项目聚焦于现代学徒制下的教育改革，特别是人工智能与职业教育结合的研究。这些研究项目在国家政策的指引下，致力于科学规划和系统构建“人工智能+”现代学徒制创新型人才培养体系，并不断拓展产教深度融合的新空间，打造政行校企一体化育人新优势。
文章指出，随着人工智能技术的加速发展，职业教育人才供给侧结构性改革已迫在眉睫。职业教育机构需要遵循开源、开放、共享的教育经济规律，积极布局“人工智能+”现代学徒制，实现技术技能人才培养与产业需求的紧密对接。通过这样的改革，职业教育才能在数据化、自动化、个性化、人机互动等新趋势下，培养出具有“精益思维”和“高智能素质”的技术技能人才，以满足由人工智能带来的大量新兴职业岗位群的需求。
“人工智能+”现代学徒制创新型人才培养体系的构建是一项系统工程，它既需要教育者的理念更新，也需要产业界的技术支持，更需要政策的指导和资金的投入。只有这样，才能真正实现职业教育的供给侧改革，培养出适应未来社会发展的人才。
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