在大数据环境下，大学数学教育与人工智能的融合创新教学研究涉及多个层面的知识点和应用领域。随着信息技术的发展，大数据分析已经成为社会变革的重要推动力，教育领域同样也面临着利用这一新兴技术进行改革和创新的挑战。
大数据环境下大学数学教育与人工智能融合的重要性体现在，能够帮助学生更深入地理解数学知识，并将其应用于实际问题解决中。在信息化的社会环境中，数学不仅是基础学科，更是一门应用广泛的科学。人工智能技术，尤其是算法和数据处理的应用，能够为学生提供更加直观的学习体验，将抽象的数学理论与现实生活中的应用案例相结合，提高学生对数学知识的兴趣和理解，进而增强他们的实践能力和创新能力。
在实际教学中，人工智能技术能够帮助教师转变抽象化的认知。例如，通过算法将数学信息与现实生活中的情境相连接，尤其是在矩阵教学中，可以利用人工智能揭示数学概念与实际应用之间的联系。例如，矩阵的秩和向量空间的概念可以与网络中的推荐系统相联系，通过构建矩阵并分析信息的结构，教师可以向学生展示如何利用数学原理解决实际问题。
此外，教师可以利用人工智能辅助教学工具，比如构建问题情境来引导学生深入研究，以探究问题答案作为研究媒介。在离散数学的教学中，可以结合人脑处理图像内容的过程与计算机处理的过程，构建人工神经网络模型，通过离散概念与大数据处理过程的结合，让学生理解数学知识与技术应用之间的联系。
微课的使用是另一种有效的方式，通过微课预设教学任务，可以激发学生的主动学习精神，并使他们在课堂前通过教师提供的材料进行自主学习。这种预习方式使学生能够抓住课堂学习的重点，为课堂讨论和理解提供基础。
整合在线资源也是大数据环境下大学数学教育的一个重要方向。教师可以利用大数据分析筛选出的优质在线资源，为学生提供更有针对性的学习材料。通过关键词搜索，学生能够获取多个教学资源链接，便于对学习内容进行深入挖掘。
总结来说，大数据环境下大学数学教育与人工智能的融合创新教学研究，是教育领域适应新时代变革的重要表现。通过转变教学方式，整合先进技术，教育者可以为学生创造更加有效和有趣的学习环境，培养学生的创新意识和应用能力，从而满足社会对创新型人才的需求。在这一过程中，教师需要不断地探索和实践，将人工智能与数学教育相结合的新教学模式，使数学教育在大数据时代中焕发新的活力和生命力。
