会计人工智能研究综述的知识点涵盖了会计学、人工智能、知识图谱、文献计量学等多个领域。基于知识图谱分析，这项研究综述的主要内容包括以下几个方面：
1. 知识图谱及其在会计人工智能研究中的应用：知识图谱是一种用于表达知识的图形结构，它通过节点和边来表示实体间的关系，具备描述复杂关系和展示结构化知识的能力。在会计人工智能研究中，知识图谱能够将会计相关的知识结构化，帮助理解和揭示会计数据与业务流程的内在联系，为会计智能化决策提供支持。
2. 文献计量学方法：文献计量学是研究文献分布和规律的学科，通过数学和统计的方法量化分析文献信息。在会计人工智能研究中，文献计量学方法被用来梳理、分析和可视化会计人工智能领域的研究发展情况，揭示研究热点和发展趋势。
3. CiteSpace软件：CiteSpace是陈超美博士开发的一款文献分析可视化软件，可以用来绘制知识图谱，识别研究领域的热点和趋势。通过对会计人工智能领域相关文献的计量分析，CiteSpace能够帮助研究人员发现研究中重要的作者、机构、关键词及其相互关联。
4. 研究机构分布：研究机构分布显示了在会计人工智能领域内研究活跃的机构及其合作关系。从给出的部分内容中，我们可以看到亚洲国家的研究机构在该领域占据了重要地位，马来西亚理工大学等机构在相关文献发表数量上居于前列。
5. 发文作者分布：发文作者分布反映了在会计人工智能领域内，不同作者的研究活跃度和学术影响力。通过分析作者的发文数量和合作关系，可以辨识出该领域的核心研究者和潜在的学术领袖。
6. 关键词分布：关键词分布能够揭示会计人工智能研究的核心内容和主要研究方向，从部分资料中可以看出，“会计”和“人工智能”是该领域的主要研究内容，而“知识图谱”、“文献计量”和“可视化”则是该领域研究的关键方法或技术。
7. 国内外研究的差异和趋势：国内外在会计人工智能研究的侧重点存在差异。国外研究更多关注于技术应用，而国内研究则更侧重于探讨人工智能技术在会计中的影响和挑战。通过对比这些研究差异，可以对国内后续的理论研究和实践创新提供借鉴。
8. “机器人流程自动化”与会计行业变革：提及的“机器人流程自动化”（Robotic Process Automation，简称RPA）是人工智能技术在会计领域的具体应用之一，它能够模拟人工操作执行日常的会计事务工作，提高效率和准确性，从而引发会计行业的变革。
基于知识图谱分析的会计人工智能研究综述，不仅为理解会计与人工智能的结合提供了新的视角，也为未来的研究和实践指明了方向。通过文献计量学和知识图谱的分析方法，揭示了国内外会计人工智能研究的现状、热点和未来趋势，以及亚洲国家在该领域的领先科研地位。这些发现对于制定相关的研究策略、推动会计行业的创新和智能化转型具有重要的指导意义。
