COVID-19(新冠肺炎)自2019年底爆发以来,已成为全球性的公共卫生危机。在抗击疫情过程中,影像学检查尤其是肺部CT检查对诊断和监测COVID-19患者的病情起到了关键作用。CT检查虽然具有高准确性,但也存在潜在的辐射风险,特别是对于频繁复查和需要长时间追踪的患者。因此,在保障诊断质量的同时降低CT扫描中的辐射剂量,已成为研究的热点。本文探讨了自动管电流技术联合人工智能(AI)在COVID-19肺部低剂量CT中的应用价值。
1. 自动管电流技术(CareDose)
自动管电流技术,又称为自动毫安调节技术,是一种能够在保证图像质量的前提下自动调节扫描时的X射线管电流,以适应不同体型和检查部位的需要,从而有效降低辐射剂量。在COVID-19的肺部低剂量CT扫描中,通过使用自动管电流技术,可以在不同的解剖区域和不同厚度的组织中自动调整毫安输出,以达到降低辐射剂量的目的。研究显示,在使用CareDose技术时,可以根据患者体型或扫描区域自动调节管电流,而不会对图像质量产生明显影响。
***辅助诊断系统
人工智能技术在医疗影像领域中的应用越来越广泛,尤其是在图像识别、处理和诊断辅助方面。通过深度学习和机器学习算法,AI辅助诊断系统可以对CT图像进行快速准确的分析,辅助放射科医生识别COVID-19的典型征象,如磨玻璃样阴影、多发结节和肺实变等。利用AI技术不仅可以提高诊断的效率,还可以在一定程度上减少医生的工作量,特别是在疫情高发期的重压之下。
3. 低剂量CT扫描
低剂量CT(Low-dose CT,LDCT)扫描是为减少患者接受的X射线辐射剂量而设计的一种扫描技术。其主要原理是在保证满足诊断要求的前提下,通过降低X射线管电流、延长扫描时间或优化探测器的灵敏度来减少辐射剂量。低剂量CT扫描被广泛应用于肺癌筛查等领域,并且在COVID-19疫情中显示出其重要价值,可以有效减轻患者因多次CT检查累积的辐射暴露风险。
4. 诊断符合率与辐射剂量的关系
在本研究中,低剂量扫描模式(CareDose模式和人工固定低管电流模式)与常规剂量模式进行比较。结果显示,CareDose模式组的图像主观评分和诊断符合率接近常规剂量组,并且显著优于人工固定低管电流模式组。此外,CareDose模式组的剂量长度乘积(DLP)和有效辐射剂量(ED)均显著低于常规剂量组。这意味着在不影响COVID-19的诊断准确性的情况下,可以通过CareDose技术有效地降低辐射剂量。
5. 研究的意义与展望
本研究验证了自动管电流技术联合AI辅助诊断系统在COVID-19肺部低剂量CT中的应用价值,这不仅有助于在疫情中减少医疗资源的消耗,还为今后胸部CT检查的低剂量扫描提供了科学依据。未来,随着AI算法的不断进步和优化,以及自动管电流技术的进一步发展,预计能够进一步降低CT扫描的辐射剂量,同时保持甚至提高诊断的准确性和效率,从而在减少患者辐射风险的同时提高医疗诊断服务的安全性和可及性。