“人工智能 X”的复合型人才培养模式初探.pdf

本文题为““人工智能 X”的复合型人才培养模式初探”，从人工智能的发展历史入手，结合国内外人才储备现状，提出了目前人工智能领域对人才的需求，强调了在人才培养中学科交叉融合能力和创新能力的重要性。文章以电力行业的人才培养为背景，介绍了华北电力大学如何把握人工智能发展的关键期，树立跨学科人才的培养理念，并梳理了具体的实施途径，旨在为中国电力行业的AI发展培养优质人才。 文章首先回顾了人工智能的发展历史。早期人工智能的起源可以追溯到1936年图灵提出的理论计算机模型，这种模型不仅奠定了电子计算机设计的基础，同时也开启了对思维机器即人工智能的研究。到了1950年，图灵的论文《机器能思考吗？》引发了人们对人工智能的深入思考。该论文中提出的“图灵测试”为“智能”定义了标准。1956年召开的达特茅斯会议被认为是人工智能正式诞生的标志，约翰·麦卡锡在会议中首次提出了“人工智能AI”这一术语，这标志着人们正式开始使用人工智能这一名词。 文章指出当前人工智能人才的需求主要存在两个方面：一是具有前瞻性学术研究的人才，二是具有实用性的工程人才。为了满足这些需求，人才培养模式需要强调学科交叉融合和创新能力的培养。在此基础上，作者以电力行业人才培养为例，介绍如何在高校中实现跨学科的人才培养。 华北电力大学作为电力行业人才培养的重要基地，在人工智能发展的关键期迅速把握时机，确立了培养人工智能交叉学科人才的理念。在此理念指导下，学校梳理了“人工智能＋X”的人才培养整体思路，明确了具体实施途径。这些途径包括优化课程设置、推进跨学科学术研究、强化实验室建设、加强师资队伍建设和开展跨学科的国际合作等。文章最后强调，通过这样的培养模式，华北电力大学希望为中国电力行业的AI发展培养出高素质、复合型的优秀人才。 关键词中提到的“人工智能＋X”概念，指的是在传统人工智能学科基础上，结合其他学科领域，如数据分析、机器学习、网络技术等，以培养能够适应新时代需求的复合型人才。这种模式不仅能够促进知识与技术的交叉融合，还能加强学生解决实际问题的能力，使他们成为能够适应未来社会发展需求的高素质人才。 文章还提到“人工智能＋X”的人才培养模式与传统的人工智能人才培养模式的差异，强调了教育改革的重要性。通过改革，可以培养出不仅掌握专业技能，而且具备跨学科知识背景、创新能力和国际视野的新型人才。 结合文章内容，我们可以了解到以下知识点： 1. 人工智能的历史和发展：从1936年的理论计算机模型到图灵测试，再到1956年达特茅斯会议的AI命名，梳理了人工智能的发展脉络和关键节点。 2. 人工智能人才需求：文章提出当前对人工智能人才的需求存在两方面，分别是学术研究和工程实践型人才。 3. 复合型人才培养模式：文章强调了培养具备跨学科知识背景、创新能力和国际视野的人才模式的重要性。 4. “人工智能＋X”模式的具体实施：包括课程设置、学术研究、实验室建设、师资队伍建设和国际合作等方面的具体措施。 5. 电力行业对人工智能人才的培养：以电力行业为例，说明了在特定行业中应用复合型人才培养模式的实践与探索。 6. 教育改革的重要性：文章认为，只有通过教育改革，才能培养出适应未来社会发展的高素质复合型人才。