随着互联网和人工智能技术的迅猛发展，新技术和设备不断被应用到电力行业中的变电站运维管理系统。人工智能技术在变电站的运维管理中的应用，极大地促进了电力行业的发展。人工智能技术的应用，不仅能够自主采集、整合和分析变电站相关数据，完成各个变电站间的信息共享，还能改变传统的变电站运维模式，提高变电站的工作效率，减少人工成本。同时，人工智能的应用能够及时发现系统中存在的问题，并将这些问题反馈给工作人员，满足了当代精细化管理和智能应用的需求。
人工智能在变电站运维管理中的应用主要包括以下几个方面：
1. 智能化设备的应用：智能化设备的应用可以保证技术部门第一时间发现系统中的问题，及时解决，减少电网风险，提升整个电力系统的运行效率，提高电力系统的健康水平，从而保证电网正常运行。
2. 远程监控和程序化监控系统的建设：通过为值班人员提供工作流程单，将具体操作步骤以流程图的方式展示，解析监控数据，提供专业数据信息，利用程序化系统将人物分配给机器人巡查系统，为调控人员提供不同视角的设备信息、开关的闭合信息，以及各个设备工作情况信息。同时，利用三维模型建立运维系统，为监控人员提供更真实的运作系统，增强现实感；设置资料管理系统，保证技术人员能够实时了解设备信息，并通过资料管理系统掌握设备的运行状态。
3. 智能联动系统的建立：智能化变电站多个系统相互连接，在任一系统发生故障后，其他系统自动进行信息采集，进行现场情况跟踪，将数据进行整理，制定跟踪报告，发送给值班人员。智能联动属于动态过程，实施矩形联动方式，运用智能管理对现有巡检系统进行控制。
人工智能技术在变电站运维管理中的应用架构主要包括：管控中心生产综合监管平台、监控辅助站、巡维终端系统三部分。管控中心生产综合监管平台主要对变电站内环境测量系统、智能安全系统、消防系统以及其他辅助系统进行数据采集并上传。监控辅助站将各个辅助设备中采集的数据进行整合、处理，经过处理的数据上传到智能管理后台，将数据进行备份，防止数据丢失，保证在无网络连接的情况下能够不影响设备进行联动控制。
此外，人工智能技术的应用还包括温度、湿度、水浸等传感器的增加使用，以满足对变电站环境的实时监控需求。通过建立气象信息系统，保证调控人员能够实时了解现场情况，进行视频监控和程序化监控管理。
人工智能技术在变电站运维管理中的应用，不仅大大提高了电力系统的安全性和运行效率，还减少了人工成本，满足了当代精细化管理和智能应用的需求，为电力行业的发展提供了强有力的技术支持。随着技术的不断进步，未来人工智能在变电站运维管理中的应用将会更加广泛和深入。
