人工智能（AI）技术在政务服务领域的嵌入与应用已经成为了推动政府服务创新和提升政务服务效能的重要手段。本文档分析了人工智能在政务服务中的赋能作用、潜在风险以及治理策略。具体知识点如下：
1. 人工智能赋能政务服务：
人工智能技术通过自然语言处理、机器学习、数据挖掘等手段，对政务服务进行了智能化改造。在政务服务辅助系统和个性化服务领域，AI技术优化了政府与公民之间的沟通方式，提升了政务服务的效率和质量。具体应用包括政府表单的自动填报、信息搜集、客服受理、线上审批以及身份认证等工作，极大降低了政务服务中的重复性、无效性工作。
2. 人工智能推动政务服务创新：
人工智能应用在政务服务中推动了服务方式和手段的智能化发展。一方面，AI技术利用大数据和深度学习技术洞悉公众偏好，提供更加个性化、定制化的服务体验；另一方面，通过远程智慧终端实现政务服务自主办理，优化了政府服务的绩效。
3. 人工智能带来的风险：
随着人工智能在政务服务中的深入应用，也出现了如算法歧视、数据缺陷以及技术审查难等问题。这些问题可能导致政府服务中出现技术至上主义倾向、数据安全问题以及行政伦理风险。算法歧视可能引发对特定群体的不公平对待，数据缺陷可能影响AI决策的准确性，技术审查难则加大了监管的难度。
4. 人工智能在政务服务中的治理策略：
为了规避人工智能技术在政务服务应用中的风险，需要从顶层规制、人才保障、组织韧性、行政伦理等方面入手。强化顶层规制，意味着制定严格的法律法规，以防范技术风险；完善人才保障，涉及人才培养和数据安全教育，保障数据安全；增强组织韧性，则要求提升政府组织在新技术应用中的适应性和灵活性；规范行政伦理，则是对政府公务人员在使用AI技术时的行为规范提出要求。
5. 智慧政府和智能服务的变革：
人工智能技术的应用正在改变传统的政务服务方式，如政务服务的主体从“人”转向“机器”，智能机器人通过认知自动化技术模拟政府公务人员的角色，并通过深度学习训练模拟公众的逻辑思维，实现正常的沟通和管理。同时，AI技术在服务过程的公开化、透明化方面也发挥了作用，优化了政务服务的质量和数量。
6. 个性化政务服务的实现：
AI技术的深度学习功能可以依托用户以往的服务反馈，不断优化服务体验，实现为公众提供更加个性化、差异化的政务服务，以满足不同公众的个性化需求。
7. 政务服务的效率与质量提升：
人工智能技术在政府服务中的应用，不仅提高了政务服务的效率，而且由于能够更好地满足公众的个性化需求，也提升了政务服务的质量，实现了效率和质量的双重提升。
总结而言，人工智能在政务服务领域的应用，有效推动了政府服务模式的创新，但同时也带来了新的挑战和风险。因此，需要制定相应的策略，来平衡技术的赋能作用和潜在风险，确保人工智能技术能够在政务服务领域安全、高效地发挥其积极作用。
